Lär dig de grundläggande och avancerade koncepten som krävs för att arbeta effektivt med PyTorch. Få en solid förståelse för tensorer, inklusive skapande, operationer och omformning. Utforska grunderna i gradienter, backpropagation och linjär regression innan du går vidare till hantering av dataset. Bemästra färdigheten att bygga, träna och utvärdera neurala nätverk.

Utforska grunderna i PyTorch med fokus på tensorer, den centrala datastrukturen som används för beräkningar. Du kommer att lära dig om skapande av tensorer, slumpmässig initialisering, matematiska operationer och formmanipulation.

Utforska centrala koncept för modellträning i PyTorch, inklusive beräkning av gradienter och utförande av flerstegs-backpropagation. Behärska linjär regression som en grundläggande maskininlärningsmodell och introducera effektiv hantering av dataset.

Utforska hur man bygger, tränar och utvärderar neurala nätverk med PyTorch. Du kommer att lära dig att definiera ett enkelt feedforward-neuralt nätverk, optimera dess parametrar genom träning och bedöma dess prestanda.

Utmaning: Förbereda Iris-datasetet

Lösning

Awesome!

Utmaning: Förbereda Iris-datasetet

Lösning