Lär dig de grundläggande och avancerade koncepten som krävs för att arbeta effektivt med PyTorch. Få en gedigen förståelse för tensorer, inklusive skapande, operationer och omformning. Utforska grunderna i gradienter, backpropagation och linjär regression innan du går vidare till hantering av datasätt. Behärska färdigheterna som krävs för att bygga, träna och utvärdera neurala nätverk.

Utforska grunderna i PyTorch med fokus på tensorer, den centrala datastrukturen som används för beräkningar. Du kommer att lära dig om skapande av tensorer, slumpmässig initialisering, matematiska operationer och formmanipulation.

Utforska centrala koncept för modellträning i PyTorch, inklusive beräkning av gradienter och utförande av flerstegs-backpropagation. Behärska linjär regression som en grundläggande maskininlärningsmodell och introducerar effektiv hantering av dataset.

Utforska hur man bygger, tränar och utvärderar neurala nätverk med PyTorch. Du kommer att lära dig hur man definierar ett enkelt feedforward-neuralt nätverk, optimerar dess parametrar genom träning och bedömer dess prestanda.

Utmaning: Förbereda Iris-datasetet

Lösning

Awesome!

Utmaning: Förbereda Iris-datasetet

Lösning

Awesome!