Översikt Av RDS

Förkunskaper

• Introduktion till SQL
• Mellanliggande SQL
• Relationsdatabas och normalisering

Molnbaserad strukturerad lagring

Du förstår redan hur molnteknologier fungerar, hur vi kan lagra olika data i molnlagring och hur vi kan sätta upp vår egen lilla server att interagera med.

Detta räcker för grundläggande programmering av en komplett webbapplikation. Vi kan skapa olika webbsidor som är hostade på vår EC2-instans. Dessutom kan vi lagra olika media och även stilmallar för denna webbsida i en S3-bucket, som vi också enkelt kan sätta upp.

Men för en fullfjädrad webbapplikation saknas en avgörande detalj — nämligen en databas. Vi behöver trots allt en plats att lagra användardata eller vår produktinformation. Du kanske tror att allt detta enkelt kan lagras i en S3-bucket, men vi behöver denna information vara strukturerad, och vi behöver kunna hämta data från den med hjälp av vanlig SQL.

För att vara värd för en databas i molnet kommer vi att använda RDS.

Varför RDS?

Om du har besökt AWS-webbplatsen har du kanske lagt märke till att det finns många olika alternativ för molndatabas.

RDS utmärker sig genom sina fullt hanterade tjänster och stöd för flera populära databasmotorer som MySQL, PostgreSQL och SQL Server. Med funktioner som automatiska säkerhetskopior och skalbarhet förenklar RDS databashantering, vilket gör det till ett attraktivt alternativ för molndatabaser.

Med detta tillvägagångssätt kan vi fullständigt hantera vår databas från en lokal dator, inte ens via konsolen, utan med verktyg som är bekväma för dig, såsom pgAdmin för PostgreSQL eller MySQL Workbench för MySQL. Detta innebär att vårt arbetsflöde inte kommer att skilja sig från att arbeta med en databas som lagras lokalt. Den enda skillnaden är att datan inte tar upp utrymme på din arbetsstation; den lagras i molnet, generöst tillhandahållet av RDS.