Summary  
This chapter explains how to dynamically add new key-value pairs to a dictionary and update existing values by assigning to dictionary keys.

General domain of usage  
Book cataloging systems

Ordböcker är dynamiska, vilket innebär att du kan **lägga till**, **uppdatera** eller **ta bort** element efter att ordboken har skapats. Här undersöker vi hur man lägger till nya element i en ordbok.

Börja med att skapa en ordbok kallad `book` med några initiala detaljer:

book = {"title": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "year": 1813}
print(book)

För att göra vår ordbok mer komplett kan vi lägga till ett nytt nyckel-värde-par. Till exempel kan vi vilja lägga till `genre` för boken:

book = {"title": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "year": 1813}

book["genre"] = "Romance"
print(book)

Efter att ha lagt till det nya nyckel-värdeparet innehåller ordboken nu:

## Uppdatera ett befintligt nyckel-värde-par
För att uppdatera värdet för en befintlig nyckel kan du tilldela ett nytt värde till den nyckeln. Till exempel, anta att bokens utgivningsår korrigerades till `1815`:

book = {"title": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "year": 1813, "genre": "Romance"}

book["year"] = 1815
print(book)

Enkla `' '` och dubbla `" "` citattecken i Python är utbytbara och likvärdiga.

Notera

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    """
    A reusable function for handling assertions dynamically.
    """
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_authors_books_is_declared(self):
        """
        Test to ensure `authors_books` is declared.
        """
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'authors_books'),
            "The `authors_books` dictionary is declared.",
            "Expected `authors_books` to be declared."
        )

    def test_authors_books_is_dict(self):
        """
        Test to ensure `authors_books` is of type dictionary.
        """
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.authors_books, dict),
            "The `authors_books` is of type `dict`.",
            "Expected `authors_books` to be of type `dict`."
        )
    
    def test_new_author_added(self):
        """
        Test to ensure the new author is added to `authors_books`.
        """
        import user_code
        expected_author = "F. Scott Fitzgerald"
        _dynamic_test(
            self,
            expected_author in user_code.authors_books,
            "The new author `F. Scott Fitzgerald` is added to `authors_books`.",
            "Expected `F. Scott Fitzgerald` to be added to `authors_books`."
        )

    def test_new_author_books_are_list(self):
        """
        Test to ensure the books of the new author are stored as a list.
        """
        import user_code
        expected_author = "F. Scott Fitzgerald"
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.authors_books.get(expected_author, []), list),
            "The books for `F. Scott Fitzgerald` are stored as a list.",
            "Expected books for `F. Scott Fitzgerald` to be stored as a list."
        )
    
    def test_new_author_books_correct(self):
        """
        Test to ensure the books of the new author match expected values.
        """
        import user_code
        expected_author = "F. Scott Fitzgerald"
        expected_books = [
            "The Great Gatsby", "Tender Is the Night", "This Side of Paradise", 
            "The Beautiful and Damned", "The Last Tycoon"
        ]
        _dynamic_test(
            self,
            set(user_code.authors_books.get(expected_author, [])) == set(expected_books),
            "The books for `F. Scott Fitzgerald` are correctly added.",
            f"Expected books for `F. Scott Fitzgerald` to be {expected_books}, but got {user_code.authors_books.get(expected_author, [])}."
        )
    
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Utforska de grundläggande datastrukturerna i programmeringsspråket Python, inklusive listor, ordböcker, tupler och mängder, och lär dig hur dessa kan tillämpas effektivt för att lösa verkliga programmeringsproblem.

Vad är en lista? En lista är en ordnad samling som kan modifieras. Den tillåter även dubbletter av element.

Vad är ett dictionary? Ett dictionary är en ordnad samling som kan ändras, men tillåter inte dubbletter. Det består av nyckel:värde-par, vilka används för att optimera dess struktur.

Vad är en tuple? En tuple är en ordnad samling som inte kan ändras. Den kan innehålla dubbletter. Även om den liknar en lista kan värdena i en tuple vara av vilken typ som helst och indexeras med heltal. Det är vanligt, men inte obligatoriskt, att omsluta tuple-värden med parenteser för att göra dem lättare att förstå i Python.

Vad är en mängd? I Python är en mängd en oordnad samling som är både itererbar och muterbar, utan upprepade element. Även om ordningen på objekten i en mängd inte är fast, kan den innehålla olika typer av element. En viktig fördel med att använda mängder istället för listor är deras mycket effektiva metod för att avgöra om ett element finns i mängden.

Lägga till objekt i en dictionary: uppdatera nyckel-värde-par

Uppdatera ett befintligt nyckel-värde-par

Lösning