Summary  
This chapter demonstrates how to remove elements from a list by their index using the `del` keyword, including use of negative indexing to target items from the end.  

General domain of usage  
travel planning

Nyckelordet `del` låter dig ta bort ett element på en **specifik index** i listan. Detta är användbart när du vet den exakta positionen för objektet du vill ta bort.

Syntaxen för `del` nyckelordet är:
``` python
del list[index]
```
- Uttalandet börjar med nyckelordet `del`;
- Därefter identifierar du vanligtvis listobjektet med dess index, som `list[index]`.

Låt oss säga att du har en lista över städer i din reseplan:
``` python
travel_wishlist = ["Paris", "Oslo", "Kyoto", "Sydney"]
```
Du har bestämt dig för att ta bort staden "Sydney", som är den sista destinationen på din lista. Använd `del` och negativ indexering:

travel_wishlist = ["Paris", "Oslo", "Kyoto", "Sydney"]

# Remove the last city
del travel_wishlist[-1]
print(travel_wishlist) # Output: ['Paris', 'Oslo', 'Kyoto']

Du kan ta bort vilket objekt som helst från listan genom att använda dess indexnummer.

import unittest
from contextlib import redirect_stdout
import io
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    """
    A reusable function for handling assertions dynamically.
    """
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_travel_wishlist_is_declared(self):
        """
        Test to ensure `travel_wishlist` is declared.
        """
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'travel_wishlist'),
            "The `travel_wishlist` list is declared.",
            "Expected `travel_wishlist` to be declared."
        )

    def test_cities_removed_correctly(self):
        """
        Test to ensure the correct cities are removed from the list.
        """
        import user_code
        expected_list = ["Oslo", "Sydney", "Rome"]  # Paris and Kyoto should be removed
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.travel_wishlist == expected_list,
            f"The cities were removed correctly: {user_code.travel_wishlist}.",
            f"Expected travel_wishlist to be {expected_list}, but got {user_code.travel_wishlist}."
        )

    def test_del_keyword_used_twice(self):
        """
        Test to ensure the `del` keyword is used twice.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        del_occurrences = user_code_source.count("del ")

        _dynamic_test(
            self,
            del_occurrences >= 2,
            "The `del` keyword is used twice to remove elements.",
            "Expected the `del` keyword to be used twice to remove elements."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

I den här kursen kommer du att lära känna de grundläggande datastrukturerna i programmeringsspråket Python. Vi kommer att utforska användningen av Pythons inbyggda datastrukturer som lists, dictionaries, tuples, och sets för att hantera olika utmaningar.

Vad är en lista? En lista är en ordnad samling som kan modifieras. Den tillåter också dubbletter av element.

Vad är en ordbok? En ordbok är en ordnad samling som kan ändras, men den tillåter inte dubbletter. Den består av `key:value`-par, som används för att optimera dess struktur.

Vad är en tuple? En tuple är en ordnad samling som inte kan ändras. Den kan ha duplicerade element. Även om den liknar en lista, kan värdena i en tuple vara av vilken typ som helst och indexeras av heltal. Även om det inte är obligatoriskt, är det vanligt att omsluta värdena i en tuple med parenteser, vilket gör dem lättare att förstå i Python.

Vad är en mängd? I Python är en `set` en oordnad samling som är både `itererbar` och `föränderlig`, utan upprepade element. Även om ordningen på objekt i en mängd inte är fast, kan den innehålla en mängd olika element. En viktig fördel med att använda mängder över listor är deras mycket effektiva metod för att avgöra om ett element finns inom mängden.

Ta Bort Element i Python-Listor: Ta Bort Objekt Säkert

Lösning

Awesome!

Ta Bort Element i Python-Listor: Ta Bort Objekt Säkert

Lösning

Awesome!