import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.m = importlib.import_module('user_code')
        with open('user_code.py', 'r', encoding='utf-8') as f:
            cls.src = f.read()
        # Expected results from fixed inputs
        cls.exp_name_clean = "Ada Lovelace"
        cls.exp_has_quick = True
        cls.exp_inside_parens = "quick"
        cls.exp_o_count = 4
        cls.exp_id_prefix = "USR"
        cls.exp_id_number = "00042"
        cls.exp_id_suffix = "xy"
        cls.exp_domain = "example.com"
        cls.exp_report = f"{cls.exp_name_clean} | {cls.exp_domain} | {cls.exp_id_number} | {cls.exp_o_count}"

    # 1) name_clean group
    def test_name_clean_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'name_clean')
        correct = declared and (self.m.name_clean == self.exp_name_clean)
        pattern = r"""name_clean\s*=\s*full_name\s*\.\s*strip\s*\(\s*\)"""
        used_strip = re.search(pattern, self.src, re.DOTALL) is not None
        _dynamic_test(
            self,
            declared and correct and used_strip,
            "name_clean computed correctly",
            "name_clean computed incorrectly"
        )

    # 2) has_quick + o_count group (content checks)
    def test_content_checks_group(self):
        has_q_decl = hasattr(self.m, 'has_quick')
        oc_decl = hasattr(self.m, 'o_count')
        has_q_val = has_q_decl and (self.m.has_quick == self.exp_has_quick)
        oc_val = oc_decl and (self.m.o_count == self.exp_o_count)

        pat_has_quick = r"""has_quick\s*=\s*target_word\s+in\s+sentence\s*\.\s*lower\s*\(\s*\)"""
        pat_o_count = r"""o_count\s*=\s*sentence\s*\.\s*lower\s*\(\s*\)\s*\.\s*count\s*\(\s*'o'\s*\)"""
        ok_has_quick = re.search(pat_has_quick, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_o_count = re.search(pat_o_count, self.src, re.DOTALL) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            has_q_decl and oc_decl and has_q_val and oc_val and ok_has_quick and ok_o_count,
            "content checks computed correctly",
            "content checks computed incorrectly"
        )

    # 3) inside_parens group
    def test_inside_parens_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'inside_parens')
        correct = declared and (self.m.inside_parens == self.exp_inside_parens)

        pat_left = r"""left\s*=\s*sentence\s*\.\s*find\s*\(\s*LPAREN\s*\)"""
        pat_right = r"""right\s*=\s*sentence\s*\.\s*find\s*\(\s*RPAREN\s*\)"""
        pat_slice = r"""inside_parens\s*=\s*sentence\s*\[\s*left\s*\+\s*1\s*:\s*right\s*\]"""
        ok_left = re.search(pat_left, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_right = re.search(pat_right, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_slice = re.search(pat_slice, self.src, re.DOTALL) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and correct and ok_left and ok_right and ok_slice,
            "inside_parens computed correctly",
            "inside_parens computed incorrectly"
        )

    # 4) id parts group
    def test_id_parts_group(self):
        pre = hasattr(self.m, 'id_prefix') and hasattr(self.m, 'id_number') and hasattr(self.m, 'id_suffix')
        vals = pre and (self.m.id_prefix == self.exp_id_prefix) and (self.m.id_number == self.exp_id_number) and (self.m.id_suffix == self.exp_id_suffix)

        pat_pre = r"""id_prefix\s*=\s*id_code\s*\[\s*:\s*3\s*\]"""
        pat_num = r"""id_number\s*=\s*id_code\s*\[\s*4\s*:\s*9\s*\]"""
        pat_suf = r"""id_suffix\s*=\s*id_code\s*\[\s*-2\s*:\s*\]"""
        ok_pre = re.search(pat_pre, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_num = re.search(pat_num, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_suf = re.search(pat_suf, self.src, re.DOTALL) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            pre and vals and ok_pre and ok_num and ok_suf,
            "id parts computed correctly",
            "id parts computed incorrectly"
        )

    # 5) domain group
    def test_domain_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'domain') and hasattr(self.m, 'email_clean') and hasattr(self.m, 'domain_at')
        correct = declared and (self.m.domain == self.exp_domain)

        pat_clean = r"""email_clean\s*=\s*email\s*\.\s*strip\s*\(\s*\)\s*\.\s*lower\s*\(\s*\)"""
        pat_find = r"""domain_at\s*=\s*email_clean\s*\.\s*find\s*\(\s*AT\s*\)"""
        pat_dom = r"""domain\s*=\s*email_clean\s*\[\s*domain_at\s*\+\s*1\s*:\s*\]"""
        ok_clean = re.search(pat_clean, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_find = re.search(pat_find, self.src, re.DOTALL) is not None
        ok_dom = re.search(pat_dom, self.src, re.DOTALL) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and correct and ok_clean and ok_find and ok_dom,
            "domain computed correctly",
            "domain computed incorrectly"
        )

    # 6) report group
    def test_report_group(self):
        declared = hasattr(self.m, 'report')
        correct = declared and (self.m.report == self.exp_report)

        # Minimal check: an f-string is used and references required fields
        pat = r"""report\s*=\s*f["'].*\{name_clean\}.*\{SEP\}.*\{domain\}.*\{SEP\}.*\{id_number\}.*\{SEP\}.*\{o_count\}["']"""
        used_f = re.search(pat, self.src, re.DOTALL) is not None

        _dynamic_test(
            self,
            declared and correct and used_f,
            "report computed correctly",
            "report computed incorrectly"
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_code.py

Denna kurs hjälper dig att fördjupa dina kunskaper om datatyper och arbeta med dem. Här lär du dig grundläggande operationer samt alla detaljer kring tal, booleska datatyper och strängar. Kursen innehåller många praktiska uppgifter som gör dig till en skicklig programmerare.

Numeriska datatyper är grundläggande i Python och utgör ryggraden i många beräkningsuppgifter. I detta avsnitt får du en genomgång av grunderna i att arbeta med heltal och flyttal, utföra grundläggande matematiska operationer samt förstå de praktiska tillämpningarna av numerisk data. Du kommer även att utforska viktiga begrepp som oföränderlighet och få praktisk erfarenhet av Pythons inbyggda funktioner och verktyg för effektiv hantering av nummer.

Huvudsyftet med detta avsnitt är att förtydliga de booleska datatyperna; det är en undertyp av numeriska data, men det är faktiskt mer utmanande. Eftersom det alltid är bättre att bemästra de svårare ämnena, är detta avsnitt en värdefull del av din läroplan.

Strängar är ett sätt för oss att implementera fraser i Python, det vill säga att ge instruktioner till användare som är målgruppen för ditt program. Det är alltid bättre att kunna arbeta med strängar eftersom de bör användas i din kod. Du kommer snart att förstå varför.

Konvertera värden till önskad typ, rensa text innan jämförelse och utför matematiska operationer enbart med numeriska värden samtidigt som resultaten formateras för läsbarhet. Markera saknade data tydligt och hantera dem avsiktligt, samt behandla mänsklig text annorlunda än rådata från filer eller nätverk. Målen är färre fel, tillförlitliga jämförelser, konsekventa resultat och tydlig, läsbar utdata.


Detta kapitel består av praktiska uppgifter som kombinerar alla behandlade ämnen tillsammans med lite teori.

Utmaning: Övningar i Stränguppdelning och Sökning

Lösning

Awesome!

Utmaning: Övningar i Stränguppdelning och Sökning

Lösning