Väsentliga Verktyg för MCP-Servern
Vid arbete med Excel-filer handlar det mesta av automatiseringen om tre huvudåtgärder.
-
Läsa data: hämta rader, kolumner eller hela blad från filen;
-
Bearbeta data: låta AI analysera eller omvandla informationen;
-
Skriva tillbaka resultat: uppdatera eller ändra filen med nya värden.
Det första steget är att lägga till ett verktyg som läser data, identifierar blad och returnerar rader eller kolumner i ett användbart format. För att bygga ditt första verktyg, börja med att skapa ett nytt Python-skript och ställ in den grundläggande MCP-serverstrukturen.
main.py
Definiera därefter en funktion som kan läsa in ett helt Excel-ark. Du behöver inte bygga den helt själv; med rätt prompt kan Claude generera koden på några sekunder. Be till exempel om en funktion som laddar all data från ett angivet ark och returnerar det i ett användbart format.
Det viktigaste är att vara specifik i din prompt så att den genererade koden blir koncis och gör exakt det du behöver. Claude kommer att generera något liknande detta.
example.py
När du har funktionen, kopiera den till ditt skript och kontrollera importerna. Kör den i din terminal med ett enkelt print-uttalande för att verifiera utdata. Om allt är korrekt uppsatt kommer du att se Excel-data returneras i ordboksformat. Detta bekräftar att läsdelen av ditt MCP-verktyg fungerar.
main.py
När du försöker läsa en Excel-fil från Claude kommer du att stöta på problemet att verktyget inte vet var filen finns på din dator. Detta innebär att du måste skriva eller kopiera hela filsökvägen manuellt varje gång du kör en uppgift, vilket snabbt blir opraktiskt om du arbetar med flera filer.
Lösningen är att lägga till en filsystem-MCP-server. Genom att uppdatera Claudes konfigurationsfil och peka den mot en mapp på din dator ger du Claude möjlighet att bläddra bland filer, hitta den som behövs och skicka rätt sökväg till ditt Excel-verktyg.
claude_desktop_config.json
Detta är inte ett nödvändigt steg, men det eliminerar manuellt arbete och gör arbetsflödet mycket smidigare.
Nästa förbättring är att lägga till ett verktyg som listar alla blad i en Excel-fil. Precis som filsystemets MCP eliminerar det det manuella steget att skriva in bladnamn i prompten och förbättrar automatiseringen.
Resultatet av prompten är en minimal Python-funktion som tar sökvägen till en Excel-fil och returnerar alla tillgängliga bladnamn. Med detta verktyg kan Claude först kontrollera vilka blad som finns innan någon analys eller sammanfattning genomförs.
example.py
Det som återstår är att lägga till ett skrivverktyg. Precis som i de tidigare stegen kan du enkelt ge Claude en prompt och den genererar koden åt dig. Detta verktyg ska ta filväg, bladnamn, cellreferens och det nya värdet som indata, och sedan uppdatera Excel-filen därefter. När detta är tillagt kommer din MCP-server inte bara kunna läsa och lista data utan även göra ändringar direkt i filen, vilket slutför hela cykeln för Excel-automation. Det aktuella skriptet bör se ut ungefär så här.
main.py
Föreställ dig nu att du har en mapp full av Excel-filer. Med endast två eller tre enkla verktyg läsa data, lista blad och skriva uppdateringar kan du spara timmar av repetitivt arbete. Claude kan automatiskt identifiera bladnamn, sammanfatta deras innehåll och till och med tillämpa ändringar direkt i filerna. Det som börjar som en liten installation blir snabbt ett kraftfullt automationssystem.
Tack för dina kommentarer!
Fråga AI
Fråga AI
Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal
Awesome!
Completion rate improved to 11.11Väsentliga Verktyg för MCP-Servern
Svep för att visa menyn
Vid arbete med Excel-filer handlar det mesta av automatiseringen om tre huvudåtgärder.
-
Läsa data: hämta rader, kolumner eller hela blad från filen;
-
Bearbeta data: låta AI analysera eller omvandla informationen;
-
Skriva tillbaka resultat: uppdatera eller ändra filen med nya värden.
Det första steget är att lägga till ett verktyg som läser data, identifierar blad och returnerar rader eller kolumner i ett användbart format. För att bygga ditt första verktyg, börja med att skapa ett nytt Python-skript och ställ in den grundläggande MCP-serverstrukturen.
main.py
Definiera därefter en funktion som kan läsa in ett helt Excel-ark. Du behöver inte bygga den helt själv; med rätt prompt kan Claude generera koden på några sekunder. Be till exempel om en funktion som laddar all data från ett angivet ark och returnerar det i ett användbart format.
Det viktigaste är att vara specifik i din prompt så att den genererade koden blir koncis och gör exakt det du behöver. Claude kommer att generera något liknande detta.
example.py
När du har funktionen, kopiera den till ditt skript och kontrollera importerna. Kör den i din terminal med ett enkelt print-uttalande för att verifiera utdata. Om allt är korrekt uppsatt kommer du att se Excel-data returneras i ordboksformat. Detta bekräftar att läsdelen av ditt MCP-verktyg fungerar.
main.py
När du försöker läsa en Excel-fil från Claude kommer du att stöta på problemet att verktyget inte vet var filen finns på din dator. Detta innebär att du måste skriva eller kopiera hela filsökvägen manuellt varje gång du kör en uppgift, vilket snabbt blir opraktiskt om du arbetar med flera filer.
Lösningen är att lägga till en filsystem-MCP-server. Genom att uppdatera Claudes konfigurationsfil och peka den mot en mapp på din dator ger du Claude möjlighet att bläddra bland filer, hitta den som behövs och skicka rätt sökväg till ditt Excel-verktyg.
claude_desktop_config.json
Detta är inte ett nödvändigt steg, men det eliminerar manuellt arbete och gör arbetsflödet mycket smidigare.
Nästa förbättring är att lägga till ett verktyg som listar alla blad i en Excel-fil. Precis som filsystemets MCP eliminerar det det manuella steget att skriva in bladnamn i prompten och förbättrar automatiseringen.
Resultatet av prompten är en minimal Python-funktion som tar sökvägen till en Excel-fil och returnerar alla tillgängliga bladnamn. Med detta verktyg kan Claude först kontrollera vilka blad som finns innan någon analys eller sammanfattning genomförs.
example.py
Det som återstår är att lägga till ett skrivverktyg. Precis som i de tidigare stegen kan du enkelt ge Claude en prompt och den genererar koden åt dig. Detta verktyg ska ta filväg, bladnamn, cellreferens och det nya värdet som indata, och sedan uppdatera Excel-filen därefter. När detta är tillagt kommer din MCP-server inte bara kunna läsa och lista data utan även göra ändringar direkt i filen, vilket slutför hela cykeln för Excel-automation. Det aktuella skriptet bör se ut ungefär så här.
main.py
Föreställ dig nu att du har en mapp full av Excel-filer. Med endast två eller tre enkla verktyg läsa data, lista blad och skriva uppdateringar kan du spara timmar av repetitivt arbete. Claude kan automatiskt identifiera bladnamn, sammanfatta deras innehåll och till och med tillämpa ändringar direkt i filerna. Det som börjar som en liten installation blir snabbt ett kraftfullt automationssystem.
Tack för dina kommentarer!
