**Gratulerar** till att ha nått denna punkt i kursen! I denna avslutande utmaning kommer du att **hantera färskvaror** i en livsmedelsbutik, där du bestämmer rabatter baserat på produktens utgångsdatum och lagernivåer. Ditt mål är att minimera svinn samtidigt som du effektivt maximerar försäljningen genom strategisk rabattsättning.

Låt oss se hur väl du kan översätta affärsregler till Python-kod!

import unittest
import io
import re
from contextlib import redirect_stdout


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s+", " ", text)
    text = text.strip()
    return text


def change_var(code, var_name, value):
    pattern = rf"{var_name}\s*=.*"
    repl = f"{var_name} = {value}"
    code_lines = code.splitlines()
    for i, line in enumerate(code_lines):
        if re.match(pattern, line.strip()):
            code_lines[i] = repl
    return "\\n".join(code_lines)


class TestEasierDiscountTask(unittest.TestCase):

    def run_code_with_vars(self, days_until_expiration, product_type):
        with open("user_code.py", "r", encoding="utf-8") as f:
            code = f.read()

        code = change_var(code, "days_until_expiration", str(days_until_expiration))
        code = change_var(code, "product_type", repr(product_type))

        buf = io.StringIO()
        with redirect_stdout(buf):
            exec(code, {})
        return normalize_text(buf.getvalue())

    def test_big_discount(self):
        output = self.run_code_with_vars(2, "Perishable")
        expected = normalize_text("Big discount applied")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Big discount applied when days <= 3",
            f"Expected '{expected}', got '{output}'"
        )

    def test_small_discount(self):
        output = self.run_code_with_vars(5, "Perishable")
        expected = normalize_text("Small discount applied")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Small discount applied when days > 3",
            f"Expected '{expected}', got '{output}'"
        )

    def test_non_perishable(self):
        output = self.run_code_with_vars(1, "Non-Perishable")
        expected = normalize_text("No discount for non-perishable items.")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "No discount message for non-perishable items",
            f"Expected '{expected}', got '{output}'"
        )

    def test_nested_if_used(self):
        with open("user_code.py", "r", encoding="utf-8") as f:
            code = f.read()
        code = "\\n".join([line for line in code.splitlines() if not line.strip().startswith("#")])
        if_count = len(re.findall(r"\\bif\\b", code))
        _dynamic_test(
            self,
            if_count >= 2,
            "Uses nested if statements (outer + inner)",
            "Expected at least two 'if' statements."
        )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Python är ett högnivåspråk, tolkbaserat och allmänt programmeringsspråk. Till skillnad från språk som HTML, CSS och JavaScript, vilka huvudsakligen används inom webb­utveckling, kännetecknas Python av sin mångsidighet inom flera områden, inklusive mjukvaruutveckling, data science och back-end-utveckling. Denna kurs vägleder dig genom Pythons grundläggande koncept och ger dig färdigheter att skapa egna funktioner vid programmets slut.

I det här avsnittet utforskar du grunderna i Python, bekantar dig med din arbetsmiljö, utför enkla matematiska operationer och visar dina resultat.

I det här avsnittet får du lära dig hur du sparar objekt som tal och text
i datorns minne och hämtar dem med hjälp av namn. Dessutom får du en introduktion till textbearbetning
i Python.

I det här avsnittet kommer du att utforska datatypen boolean och lära dig hur den används för att utveckla program som reagerar på vissa villkor.

I det här avsnittet fortsätter du att lära dig om datatyper och upptäcker
hur olika attribut kan organiseras i en enda variabel med hjälp av listor, tupler och ordböcker.

I det här avsnittet lär du dig hur man skapar loopar i Python — en grundläggande färdighet
för att iterera genom listor, tupler och ordböcker.

För att avsluta denna introduktionskurs kommer du att utforska några inbyggda funktioner och sedan börja utveckla egna.

Utmaning: Produktledningscapstone

Lösning

Utmaning: Produktledningscapstone

Lösning