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Add Information to the Plot | Scatter Plots
Visualization in Python with matplotlib
course content

Conteúdo do Curso

Visualization in Python with matplotlib

Visualization in Python with matplotlib

1. Basics: Line Charts
2. Bar Charts
3. Scatter Plots

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Add Information to the Plot

Tarefa
test

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  1. Using the .set() function, perform the following:

    • set the x-axis label (xlabel) to 'GDP per capita';
    • set the y-axis label (ylabel) to 'Life expectancy';
    • set the plot title (title) to 'GDP per capita vs life expectancy'.
  2. Assign fig.colorbar() to the cbar variable.

  3. Set the colormap legend label to 'HDI' (by applying the .ax.set_xlabel() to the cbar).

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 12
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  1. Using the .set() function, perform the following:

    • set the x-axis label (xlabel) to 'GDP per capita';
    • set the y-axis label (ylabel) to 'Life expectancy';
    • set the plot title (title) to 'GDP per capita vs life expectancy'.
  2. Assign fig.colorbar() to the cbar variable.

  3. Set the colormap legend label to 'HDI' (by applying the .ax.set_xlabel() to the cbar).

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