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Group by Continuous Variable | Scatter Plots
Visualization in Python with matplotlib
course content

Conteúdo do Curso

Visualization in Python with matplotlib

Visualization in Python with matplotlib

1. Basics: Line Charts
2. Bar Charts
3. Scatter Plots

bookGroup by Continuous Variable

Tarefa

This time, we are goint to paint the points for the same scatter plot in respect to the 'hdi' column values.

  1. Initialize a scatter plot with the next parameters:
    • Set points color (c) to the 'hdi' column values of the data;
    • Set colormap (cmap) to 'plasma'.

    Save the call of the .scatter() function to the cax variable.

  2. Apply .colorbar() function to Figure object assigning cax as an argument.

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 10
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Tarefa

This time, we are goint to paint the points for the same scatter plot in respect to the 'hdi' column values.

  1. Initialize a scatter plot with the next parameters:
    • Set points color (c) to the 'hdi' column values of the data;
    • Set colormap (cmap) to 'plasma'.

    Save the call of the .scatter() function to the cax variable.

  2. Apply .colorbar() function to Figure object assigning cax as an argument.

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  1. Initialize a scatter plot with the next parameters:
    • Set points color (c) to the 'hdi' column values of the data;
    • Set colormap (cmap) to 'plasma'.

    Save the call of the .scatter() function to the cax variable.

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    • Set colormap (cmap) to 'plasma'.

    Save the call of the .scatter() function to the cax variable.

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