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Aprenda Visão Geral do Curso | Acid
Técnicas Avançadas em SQL

bookVisão Geral do Curso

Técnicas Avançadas em SQL é uma exploração abrangente de conceitos e técnicas avançadas em Structured Query Language (SQL). Este curso aborda tópicos essenciais como propriedades ACID, técnicas de otimização de consultas e recursos avançados de SQL, incluindo funções de janela, triggers, Data Control Language (DCL) e bancos de dados NoSQL.

Tópicos Abordados

  1. Propriedades ACID: Compreensão dos princípios fundamentais das propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) e sua importância para garantir a integridade e confiabilidade dos dados em transações de banco de dados;

  2. Técnicas de Otimização de Consultas: Exploração de diversas estratégias e melhores práticas para otimizar consultas SQL, visando aprimorar o desempenho e a eficiência do banco de dados. Estudo de técnicas como indexação, otimização de plano de consulta e cache de dados;

  3. Funções de Janela: Análise das poderosas capacidades das funções de janela em SQL para realizar tarefas analíticas complexas e manipular dados dentro de janelas definidas. Compreensão de como as funções de janela podem simplificar processos de análise e geração de relatórios;

  4. Triggers: Estudo sobre triggers em SQL e seu papel na automação de ações ou aplicação de regras de negócio com base em eventos específicos do banco de dados. Exploração de como triggers podem aprimorar a integridade dos dados, auditoria e segurança dos sistemas de banco de dados;

  5. Data Control Language (DCL): Compreensão dos comandos de Data Control Language (DCL) em SQL, incluindo GRANT e REVOKE, para gerenciamento de privilégios de usuários e controle de acesso em ambientes de banco de dados. Entendimento da importância da implementação de medidas de segurança robustas para proteger dados sensíveis;

  6. Bancos de Dados NoSQL: Exploração do paradigma dos bancos de dados NoSQL (Not Only SQL) e sua relevância na gestão moderna de bancos de dados. Estudo sobre os diversos tipos de bancos de dados NoSQL, suas vantagens e casos de uso em comparação com bancos de dados relacionais tradicionais.

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Seção 1. Capítulo 1

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Técnicas Avançadas em SQL é uma exploração abrangente de conceitos e técnicas avançadas em Structured Query Language (SQL). Este curso aborda tópicos essenciais como propriedades ACID, técnicas de otimização de consultas e recursos avançados de SQL, incluindo funções de janela, triggers, Data Control Language (DCL) e bancos de dados NoSQL.

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  1. Propriedades ACID: Compreensão dos princípios fundamentais das propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) e sua importância para garantir a integridade e confiabilidade dos dados em transações de banco de dados;

  2. Técnicas de Otimização de Consultas: Exploração de diversas estratégias e melhores práticas para otimizar consultas SQL, visando aprimorar o desempenho e a eficiência do banco de dados. Estudo de técnicas como indexação, otimização de plano de consulta e cache de dados;

  3. Funções de Janela: Análise das poderosas capacidades das funções de janela em SQL para realizar tarefas analíticas complexas e manipular dados dentro de janelas definidas. Compreensão de como as funções de janela podem simplificar processos de análise e geração de relatórios;

  4. Triggers: Estudo sobre triggers em SQL e seu papel na automação de ações ou aplicação de regras de negócio com base em eventos específicos do banco de dados. Exploração de como triggers podem aprimorar a integridade dos dados, auditoria e segurança dos sistemas de banco de dados;

  5. Data Control Language (DCL): Compreensão dos comandos de Data Control Language (DCL) em SQL, incluindo GRANT e REVOKE, para gerenciamento de privilégios de usuários e controle de acesso em ambientes de banco de dados. Entendimento da importância da implementação de medidas de segurança robustas para proteger dados sensíveis;

  6. Bancos de Dados NoSQL: Exploração do paradigma dos bancos de dados NoSQL (Not Only SQL) e sua relevância na gestão moderna de bancos de dados. Estudo sobre os diversos tipos de bancos de dados NoSQL, suas vantagens e casos de uso em comparação com bancos de dados relacionais tradicionais.

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