import unittest
import psycopg2

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_balance_index_exists(self):
        """Check that the index 'balance_index' exists on 'BankAccounts'."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        self.cursor.execute("""
            SELECT indexname FROM pg_indexes 
            WHERE tablename = 'bankaccounts' AND indexname = 'balance_index';
        """)
        result = self.cursor.fetchone()
        _dynamic_test(
            self,
            result is not None,
            "The index 'balance_index' exists on the 'BankAccounts' table.",
            "The index 'balance_index' does not exist on the 'BankAccounts' table."
        )

    def test_balance_index_column(self):
        """Check that 'balance_index' is created on the 'balance' column."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        self.cursor.execute("""
            SELECT a.attname
            FROM pg_class t
            JOIN pg_index ix ON t.oid = ix.indrelid
            JOIN pg_class i ON i.oid = ix.indexrelid
            JOIN pg_attribute a ON a.attrelid = t.oid AND a.attnum = ANY(ix.indkey)
            WHERE t.relname = 'bankaccounts' AND i.relname = 'balance_index';
        """)
        columns = [row[0] for row in self.cursor.fetchall()]
        condition = 'balance' in columns and len(columns) == 1
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The index 'balance_index' is created on the 'balance' column only.",
            "The index 'balance_index' is not correctly created on the 'balance' column."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Inicie uma jornada empolgante pelo SQL com Técnicas Avançadas em SQL. Aprenda sobre as importantes propriedades ACID que garantem a precisão dos dados em transações de banco de dados. Descubra métodos avançados para otimizar suas consultas e melhorar o desempenho do banco de dados. Explore recursos especiais do SQL, como funções de janela, gatilhos, Linguagem de Controle de Dados (DCL) e bancos de dados NoSQL. Isso ajudará você a lidar com a gestão moderna de bancos de dados com confiança e eficácia.

Agora exploramos os princípios básicos do ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) na gestão de bancos de dados. Saiba como esses princípios garantem transações confiáveis ao assegurar operações completas, manter a consistência dos dados, isolar transações concorrentes e garantir o armazenamento permanente das informações.

Explore como aumentar a eficiência de suas consultas SQL por meio da otimização de índices. Aprofunde-se na importância dos índices no desempenho do banco de dados, aprendendo como projetá-los, implementá-los e utilizá-los de forma eficaz. Descubra estratégias para escolher os índices apropriados, compreender seu impacto nos planos de execução de consultas e otimizar o desempenho das consultas por meio da seleção e utilização de índices.

Esta seção explora tópicos fundamentais como gatilhos, funções de janela e DCL (Data Control Language), oferecendo uma visão abrangente sobre sua implementação e estratégias de otimização. Além disso, aborda o universo dos SGBD NoSQL, proporcionando uma compreensão detalhada de sua arquitetura, vantagens e aplicações práticas.

Desafio: Criação de Índice B-Tree

Solução

Awesome!

Desafio: Criação de Índice B-Tree

Solução