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Challenge: Computing MSR Portfolio | Portfolio Optimization Basics
Introduction to Portfolio Management with Python
course content

Conteúdo do Curso

Introduction to Portfolio Management with Python

Introduction to Portfolio Management with Python

1. Portfolio Analysis Basics
2. Portfolio Optimization Basics
3. Factor Investing

bookChallenge: Computing MSR Portfolio

After we've computed GMV portfolio in the previous chapter, it's time to compute MSR portfolio, which provides the highest Sharpe ratio.

Tarefa

In this task you need to:

  1. Choose right shape for array of weights.
  2. Compute array of Sharpe ratios.
  3. Find index of necessary weights in the right way.
  4. Choose optimal weights and corresponding Sharpe ratio.

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 5
toggle bottom row

bookChallenge: Computing MSR Portfolio

After we've computed GMV portfolio in the previous chapter, it's time to compute MSR portfolio, which provides the highest Sharpe ratio.

Tarefa

In this task you need to:

  1. Choose right shape for array of weights.
  2. Compute array of Sharpe ratios.
  3. Find index of necessary weights in the right way.
  4. Choose optimal weights and corresponding Sharpe ratio.

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Tarefa

In this task you need to:

  1. Choose right shape for array of weights.
  2. Compute array of Sharpe ratios.
  3. Find index of necessary weights in the right way.
  4. Choose optimal weights and corresponding Sharpe ratio.

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  1. Choose right shape for array of weights.
  2. Compute array of Sharpe ratios.
  3. Find index of necessary weights in the right way.
  4. Choose optimal weights and corresponding Sharpe ratio.

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