### Numeric Values in Boolean Type  
In Python, any number **except** `0` is interpreted as `True`. Using only `0` and `1` helps avoid confusion when checking conditions.  

### Case Sensitivity  
Python is case-sensitive, meaning `True` and `False` must be capitalized. Writing `true` or `false` will result in an error.

### Boolean Operators
The operators `>`, `<`, `!=`, `==`, `<=`, and `>=` are essential for making meaningful boolean statements. Without these symbols, boolean statements wouldn't serve any purpose.

Let's look at the example of simple boolean statements:

The following expressions return `True`:

```python
1 > -5
6 != 3
8 <= 8
```

However, these expressions return `False`:

```python
5 < -9
0 == 1
-890 >= 890
```

import unittest
import sys
from io import StringIO

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_statement1_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement1 equals False'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement1'), "Expected statement1 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement1, False, f"Expected statement1 to equal False, but got {user_code.statement1}.")

    def test_statement2_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement2 equals False'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement2'), "Expected statement2 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement2, False, f"Expected statement2 to equal False, but got {user_code.statement2}.")

    def test_statement3_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement3 equals False'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement3'), "Expected statement3 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement3, False, f"Expected statement3 to equal False, but got {user_code.statement3}.")


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Neste curso iremos nos aprofundar nos tipos de dados e seus usos. Aqui você aprenderá operações básicas e todos os detalhes sobre números, dados booleanos e strings. Este curso consiste em uma série de tarefas práticas, após as quais você se tornará um programador habilidoso.

Os tipos de dados numéricos são cruciais em Python, por isso é importante começar por eles. Aqui você trabalhará com operações matemáticas simples e descobrirá o propósito de aprender diferentes tipos de dados numéricos.






O principal objetivo desta seção é esclarecer os tipos de dados booleanos; é um subtipo de dados numéricos, mas um pouco mais desafiador. Como sempre é bom se destacar nos tópicos mais difíceis, esta seção é uma parte valiosa do seu currículo.

As strings são uma maneira de implementarmos frases em Python, ou seja, de fornecer instruções aos usuários que são o público-alvo do seu programa. De fato, é sempre melhor poder trabalhar com strings, pois elas devem ser utilizadas no seu código. Você entenderá o motivo em breve.

Este capítulo consiste em tarefas práticas que combinam todos os tópicos examinados juntamente com um pouco de teoria.

Tipos de Dados em Python

Introduction to Boolean Data Type

Numeric Values in Boolean Type

Case Sensitivity

Boolean Operators

Solução

Introduction to Boolean Data Type

Numeric Values in Boolean Type

Case Sensitivity

Boolean Operators

Solução