import unittest

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_report_is_valid(self):
        self._testMethodName = '`report_is_valid` equals `True`'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'report_is_valid'), "Expected `report_is_valid` to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.report_is_valid, True, f"Expected `report_is_valid` to equal `True`, but got `{user_code.report_is_valid}`.")

    def test_report_is_flagged(self):
        self._testMethodName = '`report_is_flagged` equals `False`'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'report_is_flagged'), "Expected `report_is_flagged` to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.report_is_flagged, False, f"Expected `report_is_flagged` to equal `False`, but got `{user_code.report_is_flagged}`.")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Este curso vai ajudá-lo a aprofundar-se nos tipos de dados e a trabalhar com eles. Aqui você aprenderá operações básicas e todos os detalhes sobre números, tipo de dado booleano e strings. O curso inclui diversas tarefas práticas, após as quais você se tornará um programador habilidoso.

Os tipos de dados numéricos são fundamentais em Python, portanto, é importante começar por eles. Aqui, você trabalhará com operações matemáticas simples e descobrirá os propósitos de aprender diferentes tipos de dados numéricos.

Domínio dos tipos de dados booleanos e operações lógicas em Python. Você aprenderá a trabalhar com True e False, aplicar operadores lógicos como and, or e not, e compreender como a precedência de operadores funciona em expressões complexas.

Strings são uma parte essencial da programação em Python, permitindo trabalhar com dados textuais. Nesta seção, você aprenderá a manipular strings, extrair caracteres, fatiar palavras e buscar frases específicas.

Este capítulo consiste em tarefas práticas que combinam todos os tópicos abordados com um pouco de teoria.

Challenge: Logical Statements

Solução

Awesome!

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