Você possui um corpus de texto armazenado na variável corpus. Sua tarefa é treinar um modelo Word2Vec para gerar embeddings de palavras para o corpus fornecido. Para isso:

1. Importe a classe para criar um modelo Word2Vec.
2. Tokenize cada sentença na coluna 'Document' do corpus, dividindo cada sentença em palavras separadas por espaços em branco. Armazene o resultado na variável sentences.
3. Inicialize o modelo Word2Vec passando sentences como primeiro argumento e configurando os seguintes parâmetros:
   • tamanho do embedding: 50;
   • tamanho da janela de contexto: 2;
   • frequência mínima das palavras para inclusão no modelo: 1;
   • modelo: skip-gram.
4. Imprima as 3 palavras mais semelhantes à palavra 'bowl'.