Conteúdo do Curso

Introdução ao SQL

1. Recuperando Dados

Recuperando Colunas Individuais Recuperando Múltiplas Colunas Recuperando Todas as Colunas Recuperando Linhas Distintas Limitando Resultados Desafio: Encontre a População dos Países Desafio: Encontre Todos os Países Desafio: Encontre Todos os Países Com Seus IDs Desafio: Encontre as Capitais dos Países Desafio: Encontre as Regiões em que Todos os Países Estão Localizados

2. Classificando Dados Recuperados

Classificando Dados Desafio: Ordenação de População Ordenação por Múltiplas Colunas Desafio: Consulta de Dupla Ordenação Especificando a Direção da Ordenação Desafio: Ordenar os Países por Região e Capital Desafio: Ordenar Capitais em Ordem Decrescente Desafio: Ordenar Países em Ordem Crescente Desafio: Encontre Países, Seus IDs e Suas Populações Desafio: Encontre Países, IDs, Populações, Regiões e Classifique-os Desafio: Encontre Todos os Continentes e Ordene-os em Ordem Crescente

3. Filtrando Dados

Usando a Cláusula WHERE Desafio: Classificação da População da América do Norte Os Operadores da Cláusula WHERE Desafio: Consulta de Limite de População Verificando um Intervalo de Valores Verificando a ausência de valor

4. Filtragem Avançada de Dados

Usando o Operador AND Desafio: Ordenação da Região Europa Usando o operador OR Desafio: Filtro de Regiões da América Usando o Operador NOT Desafio: Ordenar Capitais Não Europeias

5. Funções de Agregação

A Função AVG()Desafio: Seleção de Área de Superfície A Função COUNT()Desafio: Contagem Continental A Função MAX()A função MIN()Desafio: Média de Grande Área de Superfície A Função SUM()

Verificando a ausência de valor

Quando uma coluna não possui nenhum valor, é considerada como tendo um valor NULL. Para identificar se um valor é NULL, verificamos se ele é igual a NULL. Alternativamente, a instrução SELECT fornece uma cláusula WHERE e uma cláusula IS NULL, que são usadas para examinar colunas com valores NULL.

Vamos ilustrar isso com um exemplo:


              123
            
SELECT name
FROM country
WHERE region IS NULL;

Tarefa

Escreva uma consulta SQL que retorne as colunas name e capital com nenhuma população.

Aqui está um exemplo curto da tabela country:

id	name	continent	region	surfacearea	capital	population
1	Japan	Asia	Eastern Asia	377829	Tokyo	126714000
2	Latvia	Europe	NULL	64589	Riga	2424200
3	Mexico	North America	Central America	1958201	Mexico City	98881000
...	...	...	...	...	...	...
15	Malta	Europe	Southern Europe	316	Valletta	380200

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Seção 3. Capítulo 6

Verificando a ausência de valor

Vamos ilustrar isso com um exemplo:


              123
            
SELECT name
FROM country
WHERE region IS NULL;

Tarefa

Escreva uma consulta SQL que retorne as colunas name e capital com nenhuma população.

Aqui está um exemplo curto da tabela country:

id	name	continent	region	surfacearea	capital	population
1	Japan	Asia	Eastern Asia	377829	Tokyo	126714000
2	Latvia	Europe	NULL	64589	Riga	2424200
3	Mexico	North America	Central America	1958201	Mexico City	98881000
...	...	...	...	...	...	...
15	Malta	Europe	Southern Europe	316	Valletta	380200

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Verificando a ausência de valor

Vamos ilustrar isso com um exemplo:


              123
            
SELECT name
FROM country
WHERE region IS NULL;

Tarefa

Escreva uma consulta SQL que retorne as colunas name e capital com nenhuma população.

Aqui está um exemplo curto da tabela country:

id	name	continent	region	surfacearea	capital	population
1	Japan	Asia	Eastern Asia	377829	Tokyo	126714000
2	Latvia	Europe	NULL	64589	Riga	2424200
3	Mexico	North America	Central America	1958201	Mexico City	98881000
...	...	...	...	...	...	...
15	Malta	Europe	Southern Europe	316	Valletta	380200

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SELECT name
FROM country
WHERE region IS NULL;

Tarefa

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Aqui está um exemplo curto da tabela country:

id	name	continent	region	surfacearea	capital	population
1	Japan	Asia	Eastern Asia	377829	Tokyo	126714000
2	Latvia	Europe	NULL	64589	Riga	2424200
3	Mexico	North America	Central America	1958201	Mexico City	98881000
...	...	...	...	...	...	...
15	Malta	Europe	Southern Europe	316	Valletta	380200

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