Summary  
The chapter demonstrates how to implement code to calculate the mean by summing and dividing numerical values, and the median by sorting a list and selecting the central element(s), then printing these statistical metrics.

General domain of usage  
Payroll and compensation analysis.

Este curso oferece um conhecimento básico de estatística. É destinado a estudantes com conhecimento básico da sintaxe do Python, pois trabalharão com os módulos NumPy e pandas. Durante o curso, você se familiarizará com os conceitos fundamentais e, gradualmente, avançará para conceitos e tarefas mais complexas.

Esta seção abordará nosso primeiro caso estatístico real: encontrar intervalos de confiança. É necessário conhecimento das bibliotecas NumPy, pandas, Matplotlib e Seaborn para calcular fórmulas matemáticas e construir visualizações. Para incentivá-lo a concluir esta seção, destaco que haverá uma pequena quantidade de teoria, mas uma quantidade significativa de prática!

Uma parte inseparável da vida de um analista de dados é a realização de testes de hipóteses. Após concluir esta seção, você compreenderá o conceito por trás dos testes em estatística e será capaz de realizar um teste t utilizando Python.

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