Summary  
Using SciPy’s statistics module to calculate a confidence interval for a sample mean by applying the normal distribution’s interval method with specified confidence level, sample mean, and standard error.

General domain of usage  
Statistical inference

## Quais Valores Podemos Estimar Usando um Intervalo de Confiança?

Neste curso, serão estimados valores médios, mas também é possível estimar outras estatísticas, como variâncias, expectativas matemáticas e mais.

Explore a função utilizada para calcular intervalos de confiança.


```python
st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))
```

A função `st.norm.interval()` é utilizada para calcular um intervalo de confiança com os seguintes parâmetros:
- O parâmetro `confidence` representa o **nível de confiança**;
- O parâmetro `loc` indica o **valor médio da distribuição**;
- O parâmetro `scale` é o **erro padrão da média**.

## O Que é o Erro Padrão da Média?

O erro padrão da média, frequentemente chamado de erro padrão, mede a probabilidade de a média populacional desviar da média amostral.

Tente alterar o parâmetro `confidence` e observe as mudanças.

# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

Construa uma base sólida em estatística utilizando Python. Aprenda conceitos estatísticos essenciais e aplique-os por meio do NumPy e pandas. Progrida desde medidas básicas como média e variância até testes de hipótese, intervalos de confiança e insights orientados por dados com prática prática.

Descubra os princípios estatísticos fundamentais, incluindo tipos de dados, medidas de tendência central e principais diferenças entre amostras e populações.

Aprenda a calcular e interpretar média, mediana e moda utilizando Python. Pratique essas operações com pandas para analisar conjuntos de dados reais.

Compreensão de como a variância e o desvio padrão medem a dispersão dos dados.
Cálculo manual e com ferramentas Python de ambos os conceitos.

Explore como a covariância e a correlação descrevem relações entre variáveis. Pratique o cálculo e a comparação de ambas as métricas em Python.

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Calculando Intervalo de Confiança com Python

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O Que é o Erro Padrão da Média?

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