Conteúdo do Curso

Aprendendo Estatística com Python

1. Conceitos Básicos

Amostra vs População Tipos de Estatística Tipos de Dados Valor Médio Valor Mediano Valor Mediano de um Número Par de Valores Média ou Mediana Valor da Moda Quiz de Estatística Descritiva

2. Média, Mediana e Moda com Python

Examinar o Conjunto de Dados Calculando Valores de Média e Mediana com Python Estatísticas com Pandas Calcular a Média e a Mediana Salarial

3. Variância e Desvio Padrão

Variância Populacional Variância Amostral Calcular Variância com Python Desvio Padrão Desvio Padrão com Python Calculando Variância e Desvio Padrão

4. Covariância vs Correlação

Covariância Correlação Quiz de Covariância e Correlação Calcular Covariância e Correlação

5. Intervalo de Confiança

Explorar o Conjunto de Dados Intervalo de Confiança Calculando Intervalo de Confiança com Python Quiz Sobre a Largura do Intervalo de Confiança Calcular Intervalo de Confiança de 95%Cálculo Avançado de Intervalo de Confiança com Python Corresponda às Funções

6. Testes Estatísticos

O Que É o Teste t Hipóteses T-Test Matematicamente Teste Unilateral e Teste Bilateral Pressupostos do Teste t Realização de um Teste t em Python Realizar um Teste T Teste T Pareado

Quiz Sobre a Largura do Intervalo de Confiança

1. O que significa um intervalo de confiança de 95%?

2. Como calcular um intervalo de confiança para a média usando Python?

3. Se você aumentar o nível de confiança (por exemplo, de 95% para 99%), o que acontece com o intervalo de confiança?

O que significa um intervalo de confiança de 95%?

Select the correct answer

Há uma probabilidade de 95% de que o verdadeiro parâmetro populacional esteja dentro do intervalo.

O intervalo representa uma chance de 95% de que a média amostral esteja dentro do intervalo.

O verdadeiro parâmetro populacional está garantido de estar dentro do intervalo em 95% das vezes.

Se o experimento fosse repetido muitas vezes, 95% dos intervalos calculados conteriam o verdadeiro parâmetro populacional.

Como calcular um intervalo de confiança para a média usando Python?

Select the correct answer

Utilizar a função mean() do numpy.

Utilizar a função st.norm.interval().

Utilizar a função np.var() para calcular o intervalo.

Utilizar a função numpy.percentile() para estimar o intervalo de confiança.

Se você aumentar o nível de confiança (por exemplo, de 95% para 99%), o que acontece com o intervalo de confiança?

Select the correct answer

O intervalo fica mais estreito.

O intervalo fica mais amplo.

O intervalo permanece o mesmo.

O intervalo fica menos preciso.

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 5. Capítulo 4

Pergunte à IA

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

Conteúdo do Curso

Aprendendo Estatística com Python

1. Conceitos Básicos

Amostra vs População Tipos de Estatística Tipos de Dados Valor Médio Valor Mediano Valor Mediano de um Número Par de Valores Média ou Mediana Valor da Moda Quiz de Estatística Descritiva

2. Média, Mediana e Moda com Python

Examinar o Conjunto de Dados Calculando Valores de Média e Mediana com Python Estatísticas com Pandas Calcular a Média e a Mediana Salarial

3. Variância e Desvio Padrão

Variância Populacional Variância Amostral Calcular Variância com Python Desvio Padrão Desvio Padrão com Python Calculando Variância e Desvio Padrão

4. Covariância vs Correlação

Covariância Correlação Quiz de Covariância e Correlação Calcular Covariância e Correlação

5. Intervalo de Confiança

6. Testes Estatísticos

O Que É o Teste t Hipóteses T-Test Matematicamente Teste Unilateral e Teste Bilateral Pressupostos do Teste t Realização de um Teste t em Python Realizar um Teste T Teste T Pareado

Quiz Sobre a Largura do Intervalo de Confiança

1. O que significa um intervalo de confiança de 95%?

2. Como calcular um intervalo de confiança para a média usando Python?

3. Se você aumentar o nível de confiança (por exemplo, de 95% para 99%), o que acontece com o intervalo de confiança?

O que significa um intervalo de confiança de 95%?

Select the correct answer

Há uma probabilidade de 95% de que o verdadeiro parâmetro populacional esteja dentro do intervalo.

O intervalo representa uma chance de 95% de que a média amostral esteja dentro do intervalo.

O verdadeiro parâmetro populacional está garantido de estar dentro do intervalo em 95% das vezes.

Se o experimento fosse repetido muitas vezes, 95% dos intervalos calculados conteriam o verdadeiro parâmetro populacional.

Como calcular um intervalo de confiança para a média usando Python?

Select the correct answer

Utilizar a função mean() do numpy.

Utilizar a função st.norm.interval().

Utilizar a função np.var() para calcular o intervalo.

Utilizar a função numpy.percentile() para estimar o intervalo de confiança.

Se você aumentar o nível de confiança (por exemplo, de 95% para 99%), o que acontece com o intervalo de confiança?

Select the correct answer

O intervalo fica mais estreito.

O intervalo fica mais amplo.

O intervalo permanece o mesmo.

O intervalo fica menos preciso.

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 5. Capítulo 4