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Aprenda T-Test Matematicamente | Testes Estatísticos
Aprendendo Estatística com Python
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Conteúdo do Curso

Aprendendo Estatística com Python

Aprendendo Estatística com Python

1. Conceitos Básicos
2. Média, Mediana e Moda com Python
3. Variância e Desvio Padrão
4. Covariância vs Correlação
5. Intervalo de Confiança
6. Testes Estatísticos

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T-Test Matematicamente

A tarefa do teste t é determinar se a diferença entre as médias de duas amostras é significativa. O que deve ser levado em consideração para realizá-lo?

Obviamente, deve-se considerar a diferença entre as médias em si.

Como mostrado na imagem abaixo, a variância também é relevante.

Além disso, o tamanho de cada amostra deve ser levado em consideração.

Para considerar a diferença entre as médias, basta calcular essa diferença:

A situação se torna mais complexa quando se trata da variância. O teste t assume que a variância é igual para ambas as amostras. Isso será explorado mais detalhadamente no capítulo Pressupostos do teste t. Para estimar a variância a partir de duas amostras, aplica-se a fórmula da variância combinada.

E para considerar o tamanho, são necessários os tamanhos das amostras:

Reúna tudo isso na estatística t.

Os tamanhos das amostras podem não ser sempre utilizados da maneira mais intuitiva. No entanto, essa abordagem garante que t siga a distribuição t, que será explorada no próximo capítulo.

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Quais propriedades da amostra o teste t leva em consideração?

Select the correct answer

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 3

Pergunte à IA

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ChatGPT

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

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Conteúdo do Curso

Aprendendo Estatística com Python

Aprendendo Estatística com Python

1. Conceitos Básicos
2. Média, Mediana e Moda com Python
3. Variância e Desvio Padrão
4. Covariância vs Correlação
5. Intervalo de Confiança
6. Testes Estatísticos

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T-Test Matematicamente

A tarefa do teste t é determinar se a diferença entre as médias de duas amostras é significativa. O que deve ser levado em consideração para realizá-lo?

Obviamente, deve-se considerar a diferença entre as médias em si.

Como mostrado na imagem abaixo, a variância também é relevante.

Além disso, o tamanho de cada amostra deve ser levado em consideração.

Para considerar a diferença entre as médias, basta calcular essa diferença:

A situação se torna mais complexa quando se trata da variância. O teste t assume que a variância é igual para ambas as amostras. Isso será explorado mais detalhadamente no capítulo Pressupostos do teste t. Para estimar a variância a partir de duas amostras, aplica-se a fórmula da variância combinada.

E para considerar o tamanho, são necessários os tamanhos das amostras:

Reúna tudo isso na estatística t.

Os tamanhos das amostras podem não ser sempre utilizados da maneira mais intuitiva. No entanto, essa abordagem garante que t siga a distribuição t, que será explorada no próximo capítulo.

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Quais propriedades da amostra o teste t leva em consideração?

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Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 3
Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?
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