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Aprenda T-Test Matematicamente | Testes Estatísticos
Aprendendo Estatística com Python

bookT-Test Matematicamente

A tarefa do teste t é determinar se a diferença entre as médias de duas amostras é significativa. O que deve ser considerado para realizá-lo?

Obviamente, deve-se considerar a diferença entre as médias em si.

Como mostrado na imagem abaixo, a variância também é relevante.

Além disso, o tamanho de cada amostra deve ser levado em consideração.

Para considerar a diferença entre as médias, basta calcular essa diferença:

xˉ1xˉ0\bar{x}_1-\bar{x}_0

A situação se torna mais complexa ao tratar da variância. O teste t assume que a variância é igual para ambas as amostras. Isso será explorado mais detalhadamente no capítulo suposições do teste t. Para estimar a variância a partir de duas amostras, aplica-se a fórmula da variância combinada.

spooled2=s12df1+s22df2df1+df2=s12(n11)+s22(n21)n1+n22s^2_{pooled} = \frac{s^2_1 \cdot df_1 + s^2_2 \cdot df_2}{df_1 + df_2} = \frac{s^2_1(n_1-1)+s^2_2(n_2-1)}{n_1+n_2-2}

Onde:

  • n1n_1 - tamanho da i-ésima amostra;
  • df1=ni1df_1 = n_i - 1 - grau de liberdade da i-ésima amostra;
  • si2s_{\raisebox{-1pt}{i}}^{\raisebox{1pt}{2}} - variância da i-ésima amostra.

E para considerar o tamanho, são necessários os tamanhos das amostras:

n1,n2tamanhos das amostrasn_1, n_2 - \text{tamanhos das amostras}

Reúna tudo no t-estatística.

t=xˉ1xˉ0spooled2  1n1+1n2t = \frac{\bar{x}_1-\bar{x}_0}{\sqrt{s^2_{pooled}}\ \cdot\ \sqrt{\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}}}

Os tamanhos das amostras podem não ser sempre utilizados da maneira mais intuitiva. No entanto, essa abordagem garante que t siga a distribuição t, que será explorada no próximo capítulo.

question mark

Quais propriedades da amostra o teste t leva em consideração?

Select the correct answer

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 3

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Obviamente, deve-se considerar a diferença entre as médias em si.

Como mostrado na imagem abaixo, a variância também é relevante.

Além disso, o tamanho de cada amostra deve ser levado em consideração.

Para considerar a diferença entre as médias, basta calcular essa diferença:

xˉ1xˉ0\bar{x}_1-\bar{x}_0

A situação se torna mais complexa ao tratar da variância. O teste t assume que a variância é igual para ambas as amostras. Isso será explorado mais detalhadamente no capítulo suposições do teste t. Para estimar a variância a partir de duas amostras, aplica-se a fórmula da variância combinada.

spooled2=s12df1+s22df2df1+df2=s12(n11)+s22(n21)n1+n22s^2_{pooled} = \frac{s^2_1 \cdot df_1 + s^2_2 \cdot df_2}{df_1 + df_2} = \frac{s^2_1(n_1-1)+s^2_2(n_2-1)}{n_1+n_2-2}

Onde:

  • n1n_1 - tamanho da i-ésima amostra;
  • df1=ni1df_1 = n_i - 1 - grau de liberdade da i-ésima amostra;
  • si2s_{\raisebox{-1pt}{i}}^{\raisebox{1pt}{2}} - variância da i-ésima amostra.

E para considerar o tamanho, são necessários os tamanhos das amostras:

n1,n2tamanhos das amostrasn_1, n_2 - \text{tamanhos das amostras}

Reúna tudo no t-estatística.

t=xˉ1xˉ0spooled2  1n1+1n2t = \frac{\bar{x}_1-\bar{x}_0}{\sqrt{s^2_{pooled}}\ \cdot\ \sqrt{\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}}}

Os tamanhos das amostras podem não ser sempre utilizados da maneira mais intuitiva. No entanto, essa abordagem garante que t siga a distribuição t, que será explorada no próximo capítulo.

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