T-Test Matematicamente
A tarefa do teste t é determinar se a diferença entre as médias de duas amostras é significativa. O que deve ser considerado para realizá-lo?
Obviamente, deve-se considerar a diferença entre as médias em si.
Como mostrado na imagem abaixo, a variância também é relevante.
Além disso, o tamanho de cada amostra deve ser levado em consideração.
Para considerar a diferença entre as médias, basta calcular essa diferença:
xˉ1−xˉ0A situação se torna mais complexa ao tratar da variância. O teste t assume que a variância é igual para ambas as amostras. Isso será explorado mais detalhadamente no capítulo suposições do teste t. Para estimar a variância a partir de duas amostras, aplica-se a fórmula da variância combinada.
spooled2=df1+df2s12⋅df1+s22⋅df2=n1+n2−2s12(n1−1)+s22(n2−1)Onde:
- n1 - tamanho da i-ésima amostra;
- df1=ni−1 - grau de liberdade da i-ésima amostra;
- si2 - variância da i-ésima amostra.
E para considerar o tamanho, são necessários os tamanhos das amostras:
n1,n2−tamanhos das amostrasReúna tudo no t-estatística.
t=spooled2 ⋅ n11+n21xˉ1−xˉ0Os tamanhos das amostras podem não ser sempre utilizados da maneira mais intuitiva. No entanto, essa abordagem garante que t siga a distribuição t, que será explorada no próximo capítulo.
Obrigado pelo seu feedback!
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Como mostrado na imagem abaixo, a variância também é relevante.
Além disso, o tamanho de cada amostra deve ser levado em consideração.
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xˉ1−xˉ0A situação se torna mais complexa ao tratar da variância. O teste t assume que a variância é igual para ambas as amostras. Isso será explorado mais detalhadamente no capítulo suposições do teste t. Para estimar a variância a partir de duas amostras, aplica-se a fórmula da variância combinada.
spooled2=df1+df2s12⋅df1+s22⋅df2=n1+n2−2s12(n1−1)+s22(n2−1)Onde:
- n1 - tamanho da i-ésima amostra;
- df1=ni−1 - grau de liberdade da i-ésima amostra;
- si2 - variância da i-ésima amostra.
E para considerar o tamanho, são necessários os tamanhos das amostras:
n1,n2−tamanhos das amostrasReúna tudo no t-estatística.
t=spooled2 ⋅ n11+n21xˉ1−xˉ0Os tamanhos das amostras podem não ser sempre utilizados da maneira mais intuitiva. No entanto, essa abordagem garante que t siga a distribuição t, que será explorada no próximo capítulo.
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