Hipóteses
O primeiro passo na realização de um teste t é a formulação da hipótese. Essas hipóteses são as suposições que serão confirmadas ou rejeitadas. São necessárias duas hipóteses: a hipótese nula e a hipótese alternativa.
Para um teste t, a hipótese nula afirma: "As médias de duas amostras são iguais." A hipótese alternativa, por outro lado, afirma: "As médias de duas amostras não são iguais."
A hipótese nula é denotada por H0, e a hipótese alternativa é denotada por Ha.
H0:μ0=μ1Ha:μ0=μ1Se com base no teste t, rejeitar a hipótese nula, a hipótese alternativa é automaticamente aceita.
Outra forma de formular uma hipótese alternativa é a seguinte:
H0:μ0=μ1Ha:μ0>μ1ouH0:μ0=μ1Ha:μ0<μ1A forma posterior é utilizada quando:
- Há certeza de que um grupo possui média maior ou menor, mas não o contrário. Isso se aplica ao exemplo das alturas, onde podemos afirmar com confiança que, em média, mulheres não são mais altas que homens;
- O interesse está apenas em determinar se algo é melhor. Caso não seja melhor, não importa se é igual ou pior. Isso é semelhante ao lançamento de um novo design de site. Só se deseja implementá-lo se for uma melhoria em relação ao atual. Caso contrário, permanece-se com o design existente até que o novo seja aprimorado.
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Can you explain the difference between a one-tailed and a two-tailed t-test?
How do I decide which form of the alternative hypothesis to use?
Can you give an example of when to use each type of hypothesis?
Awesome!
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A hipótese nula é denotada por H0, e a hipótese alternativa é denotada por Ha.
H0:μ0=μ1Ha:μ0=μ1Se com base no teste t, rejeitar a hipótese nula, a hipótese alternativa é automaticamente aceita.
Outra forma de formular uma hipótese alternativa é a seguinte:
H0:μ0=μ1Ha:μ0>μ1ouH0:μ0=μ1Ha:μ0<μ1A forma posterior é utilizada quando:
- Há certeza de que um grupo possui média maior ou menor, mas não o contrário. Isso se aplica ao exemplo das alturas, onde podemos afirmar com confiança que, em média, mulheres não são mais altas que homens;
- O interesse está apenas em determinar se algo é melhor. Caso não seja melhor, não importa se é igual ou pior. Isso é semelhante ao lançamento de um novo design de site. Só se deseja implementá-lo se for uma melhoria em relação ao atual. Caso contrário, permanece-se com o design existente até que o novo seja aprimorado.
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