Summary  
This chapter explains the statistical concepts of population (the complete set of items under study) and sample (a subset intended to represent the population’s characteristics).

General domain of usage  
Statistical data analysis

Compreender estatística ampliará seus horizontes e permitirá reconhecer padrões estatísticos e trabalhar com dados. As primeiras definições fundamentais: **amostra** e **população**.

- **População**: é um conjunto de itens idênticos no nosso estudo de interesse.

- **Amostra**: é um subconjunto da população que tem como objetivo capturar as características da população (no entanto, pode não refletir com precisão as características da população devido à sua **qualidade**).



Este curso oferece um conhecimento básico de estatística. É destinado a estudantes com conhecimento básico da sintaxe do Python, pois trabalharão com os módulos NumPy e pandas. Durante o curso, você se familiarizará com os conceitos fundamentais e, gradualmente, avançará para conceitos e tarefas mais complexas.

Esta seção abordará nosso primeiro caso estatístico real: encontrar intervalos de confiança. É necessário conhecimento das bibliotecas NumPy, pandas, Matplotlib e Seaborn para calcular fórmulas matemáticas e construir visualizações. Para incentivá-lo a concluir esta seção, destaco que haverá uma pequena quantidade de teoria, mas uma quantidade significativa de prática!

Uma parte inseparável da vida de um analista de dados é a realização de testes de hipóteses. Após concluir esta seção, você compreenderá o conceito por trás dos testes em estatística e será capaz de realizar um teste t utilizando Python.

Amostra vs População

Amostra vs População: Exemplo

Awesome!

Amostra vs População

Amostra vs População: Exemplo