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Desafio 3 | Passando para as Tarefas
Pré-processamento de Dados
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Conteúdo do Curso

Pré-processamento de Dados

Pré-processamento de Dados

1. Breve Introdução
2. Processamento de Dados Quantitativos
3. Processamento de Dados Categóricos
4. Processamento de Dados de Séries Temporais
5. Engenharia de Recursos
6. Passando para as Tarefas

bookDesafio 3

Tarefa

A última tarefa que preparamos para você é a implementação de engenharia de recursos. Você trabalhará com o conjunto de dados 'sales_data.csv', e sua tarefa será criar novas variáveis e processar dados categóricos e numéricos.

  1. Utilize engenharia de recursos para criar novas colunas como ano, mês e dia da semana na Data
  2. Codifique as colunas categóricas 'Região' e 'Produto' com o método de codificação one-hot
  3. Para dados numéricos ('Vendas'), será necessário escalar os dados
Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 3
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Tarefa

A última tarefa que preparamos para você é a implementação de engenharia de recursos. Você trabalhará com o conjunto de dados 'sales_data.csv', e sua tarefa será criar novas variáveis e processar dados categóricos e numéricos.

  1. Utilize engenharia de recursos para criar novas colunas como ano, mês e dia da semana na Data
  2. Codifique as colunas categóricas 'Região' e 'Produto' com o método de codificação one-hot
  3. Para dados numéricos ('Vendas'), será necessário escalar os dados
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A última tarefa que preparamos para você é a implementação de engenharia de recursos. Você trabalhará com o conjunto de dados 'sales_data.csv', e sua tarefa será criar novas variáveis e processar dados categóricos e numéricos.

  1. Utilize engenharia de recursos para criar novas colunas como ano, mês e dia da semana na Data
  2. Codifique as colunas categóricas 'Região' e 'Produto' com o método de codificação one-hot
  3. Para dados numéricos ('Vendas'), será necessário escalar os dados
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  1. Utilize engenharia de recursos para criar novas colunas como ano, mês e dia da semana na Data
  2. Codifique as colunas categóricas 'Região' e 'Produto' com o método de codificação one-hot
  3. Para dados numéricos ('Vendas'), será necessário escalar os dados
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