Conteúdo do Curso
Pré-processamento de Dados
Pré-processamento de Dados
Desafio 3
Tarefa
A última tarefa que preparamos para você é a implementação de engenharia de recursos. Você trabalhará com o conjunto de dados 'sales_data.csv'
, e sua tarefa será criar novas variáveis e processar dados categóricos e numéricos.
- Utilize engenharia de recursos para criar novas colunas como ano, mês e dia da semana na
Data
- Codifique as colunas categóricas
'Região'
e'Produto'
com o método de codificação one-hot - Para dados numéricos (
'Vendas'
), será necessário escalar os dados
Obrigado pelo seu feedback!
Desafio 3
Tarefa
A última tarefa que preparamos para você é a implementação de engenharia de recursos. Você trabalhará com o conjunto de dados 'sales_data.csv'
, e sua tarefa será criar novas variáveis e processar dados categóricos e numéricos.
- Utilize engenharia de recursos para criar novas colunas como ano, mês e dia da semana na
Data
- Codifique as colunas categóricas
'Região'
e'Produto'
com o método de codificação one-hot - Para dados numéricos (
'Vendas'
), será necessário escalar os dados
Obrigado pelo seu feedback!
Desafio 3
Tarefa
A última tarefa que preparamos para você é a implementação de engenharia de recursos. Você trabalhará com o conjunto de dados 'sales_data.csv'
, e sua tarefa será criar novas variáveis e processar dados categóricos e numéricos.
- Utilize engenharia de recursos para criar novas colunas como ano, mês e dia da semana na
Data
- Codifique as colunas categóricas
'Região'
e'Produto'
com o método de codificação one-hot - Para dados numéricos (
'Vendas'
), será necessário escalar os dados
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Tarefa
A última tarefa que preparamos para você é a implementação de engenharia de recursos. Você trabalhará com o conjunto de dados 'sales_data.csv'
, e sua tarefa será criar novas variáveis e processar dados categóricos e numéricos.
- Utilize engenharia de recursos para criar novas colunas como ano, mês e dia da semana na
Data
- Codifique as colunas categóricas
'Região'
e'Produto'
com o método de codificação one-hot - Para dados numéricos (
'Vendas'
), será necessário escalar os dados