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Pré-processamento de Dados
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Conteúdo do Curso

Pré-processamento de Dados

Pré-processamento de Dados

1. Breve Introdução
Tipos de DadosMétodos de Processamento de DadosConjunto de Dados: Teste e TreinamentoExcluindo um Dado "Extra"Alterando o Tipo de Dados
2. Processamento de Dados Quantitativos
Escalonamento de DadosEscalonamento de Dados vs Normalização de DadosRemovendo OutliersRemovendo Valores AusentesAumento de Dados: Dados Sintéticos
3. Processamento de Dados Categóricos
Métodos para Codificar os Dados CategóricosCodificação One-HotCodificação OrdinalCodificação de Rótulos da Variável AlvoDesafio
4. Processamento de Dados de Séries Temporais
Conversão de Tipo de DadosLimpeza de DadosEstacionaridadeRedução de RuídoDivisão Treino/Teste & Validação CruzadaDesafio
5. Engenharia de Recursos
Ideia de TécnicaRealizaçãoExtração de Características de TextoExtração de Características de ImagensExtração de Características de Séries TemporaisDesafio
6. Passando para as Tarefas
Desafio 1Desafio 2Desafio 3

Desafio 2

Tarefa

Então, vamos relembrar o que fazemos com dados textuais. Você estará trabalhando com o conjunto de dados 'reviews.csv', e sua tarefa será codificar dados textuais utilizando o método bag of words.

  1. Crie um objeto CountVectorizer para tokenizar o texto
  2. Ajuste os dados ao tokenizador
  3. Imprima o vocabulário do tokenizador
  4. Codifique a coluna 'Text'
  5. Imprima os resultados

Tarefa

Então, vamos relembrar o que fazemos com dados textuais. Você estará trabalhando com o conjunto de dados 'reviews.csv', e sua tarefa será codificar dados textuais utilizando o método bag of words.

  1. Crie um objeto CountVectorizer para tokenizar o texto
  2. Ajuste os dados ao tokenizador
  3. Imprima o vocabulário do tokenizador
  4. Codifique a coluna 'Text'
  5. Imprima os resultados
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Tudo estava claro?

Seção 6. Capítulo 2
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Tarefa

Então, vamos relembrar o que fazemos com dados textuais. Você estará trabalhando com o conjunto de dados 'reviews.csv', e sua tarefa será codificar dados textuais utilizando o método bag of words.

  1. Crie um objeto CountVectorizer para tokenizar o texto
  2. Ajuste os dados ao tokenizador
  3. Imprima o vocabulário do tokenizador
  4. Codifique a coluna 'Text'
  5. Imprima os resultados

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Então, vamos relembrar o que fazemos com dados textuais. Você estará trabalhando com o conjunto de dados 'reviews.csv', e sua tarefa será codificar dados textuais utilizando o método bag of words.

  1. Crie um objeto CountVectorizer para tokenizar o texto
  2. Ajuste os dados ao tokenizador
  3. Imprima o vocabulário do tokenizador
  4. Codifique a coluna 'Text'
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  2. Ajuste os dados ao tokenizador
  3. Imprima o vocabulário do tokenizador
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