Conteúdo do Curso
Pré-processamento de Dados
Pré-processamento de Dados
2. Processamento de Dados Quantitativos
3. Processamento de Dados Categóricos
4. Processamento de Dados de Séries Temporais
Codificação de Rótulos da Variável Alvo
Vamos direto ao ponto principal - a codificação de rótulos implementa tudo o mesmo que o codificador ordinal, mas:
- Os métodos trabalham com diferentes dimensões de dados;
- A ordem das categorias não é importante para a codificação de rótulos.
Como utilizar este método em Python:
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import pandas as pd # Simple categorical variable fruits = pd.Series(['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana']) # Create label encoder object le = LabelEncoder() # Fit and transform the categorical variable using label encoding fruits_encoded = le.fit_transform(fruits) # Print the encoded values print(fruits_encoded)
Tarefa
Swipe to show code editor
Leia o conjunto de dados 'salary_and_gender.csv' e codifique a coluna de saída 'Gender' usando codificação de rótulos.
Solução
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoTudo estava claro?
Obrigado pelo seu feedback!
Seção 3. Capítulo 4
Codificação de Rótulos da Variável Alvo
Vamos direto ao ponto principal - a codificação de rótulos implementa tudo o mesmo que o codificador ordinal, mas:
- Os métodos trabalham com diferentes dimensões de dados;
- A ordem das categorias não é importante para a codificação de rótulos.
Como utilizar este método em Python:
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import pandas as pd # Simple categorical variable fruits = pd.Series(['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana']) # Create label encoder object le = LabelEncoder() # Fit and transform the categorical variable using label encoding fruits_encoded = le.fit_transform(fruits) # Print the encoded values print(fruits_encoded)
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