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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Desafio | Processamento de Dados Categóricos
Pré-processamento de Dados
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Conteúdo do Curso

Pré-processamento de Dados

Pré-processamento de Dados

1. Breve Introdução
Tipos de DadosMétodos de Processamento de DadosConjunto de Dados: Teste e TreinamentoExcluindo um Dado "Extra"Alterando o Tipo de Dados
2. Processamento de Dados Quantitativos
Escalonamento de DadosEscalonamento de Dados vs Normalização de DadosRemovendo OutliersRemovendo Valores AusentesAumento de Dados: Dados Sintéticos
3. Processamento de Dados Categóricos
Métodos para Codificar os Dados CategóricosCodificação One-HotCodificação OrdinalCodificação de Rótulos da Variável AlvoDesafio
4. Processamento de Dados de Séries Temporais
Conversão de Tipo de DadosLimpeza de DadosEstacionaridadeRedução de RuídoDivisão Treino/Teste & Validação CruzadaDesafio
5. Engenharia de Recursos
Ideia de TécnicaRealizaçãoExtração de Características de TextoExtração de Características de ImagensExtração de Características de Séries TemporaisDesafio
6. Passando para as Tarefas
Desafio 1Desafio 2Desafio 3

Desafio

Tarefa

Aqui está o conjunto de dados 'students.csv', que contém 4 colunas, sendo 3 delas categóricas. Sua tarefa é processar este conjunto de dados e codificar todas as variáveis categóricas.

  1. Determine para quais colunas usar codificação ordinal, codificação one-hot e para quais codificação de etiquetas.
  2. Converta as colunas.
  3. Dê saída ao conjunto de dados.

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Aqui está o conjunto de dados 'students.csv', que contém 4 colunas, sendo 3 delas categóricas. Sua tarefa é processar este conjunto de dados e codificar todas as variáveis categóricas.

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  2. Converta as colunas.
  3. Dê saída ao conjunto de dados.
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo

Tudo estava claro?

Seção 3. Capítulo 5
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  2. Converta as colunas.
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