Conteúdo do Curso

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

1. Python

Introdução Desafio 1: Compreensão de Lista Desafio 2: Manipulação de Strings Desafio 3: Manipulação de Dicionário Desafio 4: Laços Aninhados Desafio 5: Classes Perguntas Teóricas

2. NumPy

Desafio 1: Criação de Array Desafio 2: Manipulação de Array Desafio 3: Insights Estatísticos Desafio 4: Tratamento de Valores Ausentes Desafio 5: Ordenação de Subarranjo Questões Teóricas

3. Pandas

Desafio 1: Criação de DataFrame Desafio 2: Agrupamento de Dados Desafio 3: Indexação e MultiIndexação Desafio 4: Alterando DataFrame Desafio 5: Iterando Sobre Dados Questões Teóricas

4. Matplotlib

Desafio 1: Fundamentos da Construção de Gráficos Desafio 2: Outros Tipos de Gráficos Desafio 3: Subtramas Desafio 4: Personalizando Gráficos Desafio 5: Adicionando Texto aos Gráficos Questões Teóricas

5. Seaborn

Desafio 1: Visualizando Distribuições Desafio 2: Explorando Dados Categóricos Desafio 3: Gráficos Relacionais Desafio 4: Gráficos de Regressão Desafio 5: Gráficos de Matriz Questões Teóricas

6. Estatísticas

Desafio 1: Probabilidades e Distribuições Desafio 2: Teorema de Bayes Desafio 3: Teste de Hipóteses Desafio 4: Intervalos de Confiança Desafio 5: Correlação Questões Teóricas

7. Scikit-learn

Desafio 1: Escalonamento de Dados Desafio 2: Criação de Modelo Básico Desafio 3: Pipelines Desafio 4: Validação Cruzada Desafio 5: Ajuste de Hiperparâmetros Questões Teóricas

Desafio 2: Manipulação de Strings

A manipulação de strings em Python é uma habilidade fundamental que todo programador deve dominar. Sua importância inclui:

Precisão e Eficiência: Técnicas de manipulação de strings permitem extração de dados precisa e transformação. Com métodos embutidos como split(), replace() e find(), você pode facilmente extrair, substituir ou localizar substrings em uma string.
Versatilidade: Strings são onipresentes em Python, desde o manuseio de arquivos até a representação de dados. Gerenciá-las corretamente é crucial para aplicações diversas.
Limpeza de Dados: Em Ciência de Dados, os dados brutos muitas vezes contêm caracteres indesejados ou irregularidades. A manipulação de strings é essencial para preparar e limpar esses dados para análise.

Assim, dominar a manipulação de strings é de extrema importância para o manuseio eficiente de dados e tarefas de programação.

Tarefa

Dada uma string, escreva uma função em Python para inverter cada palavra na string.

Divida a string.
Inverta cada palavra.
Una a lista de palavras.

Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo

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Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 3

Desafio 2: Manipulação de Strings

A manipulação de strings em Python é uma habilidade fundamental que todo programador deve dominar. Sua importância inclui:

Precisão e Eficiência: Técnicas de manipulação de strings permitem extração de dados precisa e transformação. Com métodos embutidos como split(), replace() e find(), você pode facilmente extrair, substituir ou localizar substrings em uma string.
Versatilidade: Strings são onipresentes em Python, desde o manuseio de arquivos até a representação de dados. Gerenciá-las corretamente é crucial para aplicações diversas.
Limpeza de Dados: Em Ciência de Dados, os dados brutos muitas vezes contêm caracteres indesejados ou irregularidades. A manipulação de strings é essencial para preparar e limpar esses dados para análise.

Assim, dominar a manipulação de strings é de extrema importância para o manuseio eficiente de dados e tarefas de programação.

Tarefa

Dada uma string, escreva uma função em Python para inverter cada palavra na string.

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Desafio 2: Manipulação de Strings

A manipulação de strings em Python é uma habilidade fundamental que todo programador deve dominar. Sua importância inclui:

Precisão e Eficiência: Técnicas de manipulação de strings permitem extração de dados precisa e transformação. Com métodos embutidos como split(), replace() e find(), você pode facilmente extrair, substituir ou localizar substrings em uma string.
Versatilidade: Strings são onipresentes em Python, desde o manuseio de arquivos até a representação de dados. Gerenciá-las corretamente é crucial para aplicações diversas.
Limpeza de Dados: Em Ciência de Dados, os dados brutos muitas vezes contêm caracteres indesejados ou irregularidades. A manipulação de strings é essencial para preparar e limpar esses dados para análise.

Assim, dominar a manipulação de strings é de extrema importância para o manuseio eficiente de dados e tarefas de programação.

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Precisão e Eficiência: Técnicas de manipulação de strings permitem extração de dados precisa e transformação. Com métodos embutidos como split(), replace() e find(), você pode facilmente extrair, substituir ou localizar substrings em uma string.
Versatilidade: Strings são onipresentes em Python, desde o manuseio de arquivos até a representação de dados. Gerenciá-las corretamente é crucial para aplicações diversas.
Limpeza de Dados: Em Ciência de Dados, os dados brutos muitas vezes contêm caracteres indesejados ou irregularidades. A manipulação de strings é essencial para preparar e limpar esses dados para análise.

Assim, dominar a manipulação de strings é de extrema importância para o manuseio eficiente de dados e tarefas de programação.

Tarefa

Dada uma string, escreva uma função em Python para inverter cada palavra na string.

Divida a string.
Inverta cada palavra.
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