Conteúdo do Curso
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados
Desafio 2: Manipulação de Array
O NumPy oferece um conjunto completo de ferramentas para modificar e reformular arrays. Os principais benefícios incluem:
- Capacidades Diversas: Desde a reformulação até a divisão, o NumPy oferece uma ampla gama de funções para modificar arrays de acordo com as necessidades.
- Operações no local: Muitas funções do NumPy podem realizar modificações in loco, ou seja, sem criar uma cópia do array, garantindo um uso eficiente da memória.
- Sintaxe Intuitiva: As manipulações de arrays muitas vezes têm uma sintaxe muito legível e direta, tornando o código autoexplicativo.
A habilidade de manipular arrays de maneira transparente é a base de muitas tarefas numéricas e de ciência de dados, tornando essas funções indispensáveis.
Tarefa
Manipule arrays para alterar sua forma e obter os elementos desejados.
- Extraia os elementos diagonais.
- Recupere os elementos na segunda linha.
- Extraia a 2ª e 3ª filas e altere sua forma para (5, 2).
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoObrigado pelo seu feedback!
Desafio 2: Manipulação de Array
O NumPy oferece um conjunto completo de ferramentas para modificar e reformular arrays. Os principais benefícios incluem:
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- Operações no local: Muitas funções do NumPy podem realizar modificações in loco, ou seja, sem criar uma cópia do array, garantindo um uso eficiente da memória.
- Sintaxe Intuitiva: As manipulações de arrays muitas vezes têm uma sintaxe muito legível e direta, tornando o código autoexplicativo.
A habilidade de manipular arrays de maneira transparente é a base de muitas tarefas numéricas e de ciência de dados, tornando essas funções indispensáveis.
Tarefa
Manipule arrays para alterar sua forma e obter os elementos desejados.
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- Recupere os elementos na segunda linha.
- Extraia a 2ª e 3ª filas e altere sua forma para (5, 2).
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Desafio 2: Manipulação de Array
O NumPy oferece um conjunto completo de ferramentas para modificar e reformular arrays. Os principais benefícios incluem:
- Capacidades Diversas: Desde a reformulação até a divisão, o NumPy oferece uma ampla gama de funções para modificar arrays de acordo com as necessidades.
- Operações no local: Muitas funções do NumPy podem realizar modificações in loco, ou seja, sem criar uma cópia do array, garantindo um uso eficiente da memória.
- Sintaxe Intuitiva: As manipulações de arrays muitas vezes têm uma sintaxe muito legível e direta, tornando o código autoexplicativo.
A habilidade de manipular arrays de maneira transparente é a base de muitas tarefas numéricas e de ciência de dados, tornando essas funções indispensáveis.
Tarefa
Manipule arrays para alterar sua forma e obter os elementos desejados.
- Extraia os elementos diagonais.
- Recupere os elementos na segunda linha.
- Extraia a 2ª e 3ª filas e altere sua forma para (5, 2).
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- Capacidades Diversas: Desde a reformulação até a divisão, o NumPy oferece uma ampla gama de funções para modificar arrays de acordo com as necessidades.
- Operações no local: Muitas funções do NumPy podem realizar modificações in loco, ou seja, sem criar uma cópia do array, garantindo um uso eficiente da memória.
- Sintaxe Intuitiva: As manipulações de arrays muitas vezes têm uma sintaxe muito legível e direta, tornando o código autoexplicativo.
A habilidade de manipular arrays de maneira transparente é a base de muitas tarefas numéricas e de ciência de dados, tornando essas funções indispensáveis.
Tarefa
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