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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Desafio 3: Insights Estatísticos | NumPy
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados
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Conteúdo do Curso

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

1. Python
IntroduçãoDesafio 1: Compreensão de ListaDesafio 2: Manipulação de StringsDesafio 3: Manipulação de DicionárioDesafio 4: Laços AninhadosDesafio 5: ClassesPerguntas Teóricas
2. NumPy
Desafio 1: Criação de ArrayDesafio 2: Manipulação de ArrayDesafio 3: Insights EstatísticosDesafio 4: Tratamento de Valores AusentesDesafio 5: Ordenação de SubarranjoQuestões Teóricas
3. Pandas
Desafio 1: Criação de DataFrameDesafio 2: Agrupamento de DadosDesafio 3: Indexação e MultiIndexaçãoDesafio 4: Alterando DataFrameDesafio 5: Iterando Sobre DadosQuestões Teóricas
4. Matplotlib
Desafio 1: Fundamentos da Construção de GráficosDesafio 2: Outros Tipos de GráficosDesafio 3: SubtramasDesafio 4: Personalizando GráficosDesafio 5: Adicionando Texto aos GráficosQuestões Teóricas
5. Seaborn
Desafio 1: Visualizando DistribuiçõesDesafio 2: Explorando Dados CategóricosDesafio 3: Gráficos RelacionaisDesafio 4: Gráficos de RegressãoDesafio 5: Gráficos de MatrizQuestões Teóricas
6. Estatísticas
Desafio 1: Probabilidades e DistribuiçõesDesafio 2: Teorema de BayesDesafio 3: Teste de HipótesesDesafio 4: Intervalos de ConfiançaDesafio 5: CorrelaçãoQuestões Teóricas
7. Scikit-learn
Desafio 1: Escalonamento de DadosDesafio 2: Criação de Modelo BásicoDesafio 3: PipelinesDesafio 4: Validação CruzadaDesafio 5: Ajuste de HiperparâmetrosQuestões Teóricas

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Desafio 3: Insights Estatísticos

Extrair insights dos seus dados muitas vezes envolve análise estatística. Nesse aspecto, o NumPy se destaca com:

  • Conjunto Rico de Funções: Desde médias e medianas até variâncias e percentis, o NumPy oferece tudo isso.
  • Desempenho: As funções estatísticas do NumPy são otimizadas, tornando-as notavelmente rápidas em grandes conjuntos de dados.
  • Confiabilidade: As funções comprovadas da biblioteca garantem resultados consistentes e precisos.

Utilizar as ferramentas estatísticas do NumPy pode capacitar você a extrair padrões significativos e insights dos seus dados, o que é um passo crucial em muitos projetos de ciência de dados.

Tarefa
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O Numpy oferece funções para obter insights sobre os dados.

  1. Calcule a média dos dados.
  2. Obtenha o desvio padrão dos dados.
  3. Identifique o valor no array que está mais próximo ao valor médio do array.
Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 3
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Desafio 3: Insights Estatísticos

Extrair insights dos seus dados muitas vezes envolve análise estatística. Nesse aspecto, o NumPy se destaca com:

  • Conjunto Rico de Funções: Desde médias e medianas até variâncias e percentis, o NumPy oferece tudo isso.
  • Desempenho: As funções estatísticas do NumPy são otimizadas, tornando-as notavelmente rápidas em grandes conjuntos de dados.
  • Confiabilidade: As funções comprovadas da biblioteca garantem resultados consistentes e precisos.

Utilizar as ferramentas estatísticas do NumPy pode capacitar você a extrair padrões significativos e insights dos seus dados, o que é um passo crucial em muitos projetos de ciência de dados.

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O Numpy oferece funções para obter insights sobre os dados.

  1. Calcule a média dos dados.
  2. Obtenha o desvio padrão dos dados.
  3. Identifique o valor no array que está mais próximo ao valor médio do array.
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Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 3
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