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Desafio 4: Intervalos de Confiança | Estatísticas
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados
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Conteúdo do Curso

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

1. Python
2. NumPy
3. Pandas
4. Matplotlib
5. Seaborn
6. Estatísticas
7. Scikit-learn

bookDesafio 4: Intervalos de Confiança

No campo da estatística, os intervalos de confiança oferecem uma faixa dentro da qual é provável que um parâmetro populacional esteja localizado. Eles oferecem um grau de certeza em torno de uma estatística da amostra. Por exemplo, se você realizar uma pesquisa com um grupo de pessoas sobre a altura delas e calcular uma altura média de 170 cm com um intervalo de confiança de 95% de (168 cm, 172 cm), isso sugere que você tem 95% de confiança de que essa faixa cobriria a altura real de toda a população.

Tarefa

Neste exercício, utilizando um conjunto de dados amostral aleatório, você vai:

  1. Calcular a média amostral e o erro padrão.
  2. Determinar o intervalo de confiança de 95% para a média dos dados amostrais.
Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 4
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bookDesafio 4: Intervalos de Confiança

No campo da estatística, os intervalos de confiança oferecem uma faixa dentro da qual é provável que um parâmetro populacional esteja localizado. Eles oferecem um grau de certeza em torno de uma estatística da amostra. Por exemplo, se você realizar uma pesquisa com um grupo de pessoas sobre a altura delas e calcular uma altura média de 170 cm com um intervalo de confiança de 95% de (168 cm, 172 cm), isso sugere que você tem 95% de confiança de que essa faixa cobriria a altura real de toda a população.

Tarefa

Neste exercício, utilizando um conjunto de dados amostral aleatório, você vai:

  1. Calcular a média amostral e o erro padrão.
  2. Determinar o intervalo de confiança de 95% para a média dos dados amostrais.
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  2. Determinar o intervalo de confiança de 95% para a média dos dados amostrais.
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