Summary  
This chapter covers the SQL HAVING clause, which filters grouped query results based on aggregate function conditions applied after a GROUP BY, unlike WHERE which filters individual rows before grouping.

General domain of usage  
Relational database querying

A **escola está muito agradecida pelo seu trabalho**, e agora há uma nova tarefa para nós.

Acontece que alguns alunos **fizeram provas adicionais** quando deveriam ter feito apenas **uma**. A escola suspeita que eles possam ter **trapaceado**, pois cada aluno deveria ter apenas uma nota.

Nossa tarefa é **obter os sobrenomes desses alunos** e repassá-los à administração escolar para que tomem as medidas que julgarem necessárias.

This video visually explains the purpose and usage of the HAVING clause in SQL. You'll see how HAVING is used to filter grouped results after aggregation—something that can't be done with the WHERE clause. The video demonstrates the difference between WHERE and HAVING, and walks you through practical examples using real tables, such as finding departments with an average salary below a certain threshold and identifying students who have more than one grade. By the end, you'll clearly understand when and how to use the HAVING clause in your SQL queries.

Vamos pensar juntos sobre **como podemos fazer isso**. Você pode começar considerando que podemos fazer isso usando uma cláusula `WHERE`, e ficaria algo assim:

SELECT student_surname
FROM student_grades
WHERE COUNT(grade) > 1

Mas, como você pode ver, recebemos um <span style="color:red">erro</span> indicando que **não podemos usar funções de agregação** dentro de uma cláusula `WHERE`. É nesse momento que precisamos da cláusula `HAVING`.

Suponha que seja necessário **obter os departamentos** onde o **salário médio** dos funcionários é **inferior a $70.000 por ano**.
Para isso, será necessário utilizar uma função de agregação e a cláusula `HAVING`:

SELECT department
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) < 70000

Recebemos um departamento em resposta utilizando a cláusula `HAVING`, onde **definimos uma condição para a coluna** pela qual agrupamos os dados.

>Nota
>
>**Para utilizar agregação de dados** dentro da cláusula `HAVING`, é necessário haver **agrupamento de dados na consulta**. Como na consulta acima, agrupamos os dados pela coluna `department`.

Vamos analisar a sintaxe mais generalizada da cláusula `HAVING` e quando é mais adequado utilizá-la:

```sql
SELECT column1, column2 --(optional)
FROM table
GROUP BY column1
HAVING AGG(column_n) --(condition)
```

Vamos também compreender brevemente a **principal diferença** entre as cláusulas `WHERE` e `HAVING` e quando utilizar cada uma delas:

1. A cláusula `WHERE` é utilizada **antes** da agregação de dados, enquanto a cláusula `HAVING` é utilizada **após** a agregação de dados;
2. A cláusula `WHERE` é escrita **antes** do `GROUP BY`, enquanto a cláusula `HAVING` é escrita **após** o `GROUP BY`.

Essas são as **duas principais diferenças** que você precisa lembrar para o uso correto da cláusula `HAVING`. Agora, vamos retornar à tarefa proposta pela escola.

Este curso é ideal para quem já possui conhecimentos básicos de SQL e deseja aprofundar-se em conceitos mais avançados para criar consultas mais poderosas. Ao longo do curso, você se familiarizará com o agrupamento de dados e a filtragem de dados agrupados. Você também aprenderá a trabalhar com várias tabelas simultaneamente, incluindo como combiná-las. Além disso, explorará diferentes tipos de junções de tabelas e como aplicá-las na prática.

Nesta seção, você aprenderá a agrupar e gerenciar dados de forma eficaz. Será apresentado o operador GROUP BY para agrupamento de dados. Além disso, você aprenderá a filtrar dados agrupados utilizando o operador HAVING.

Você aprenderá sobre subconsultas aninhadas, como criá-las e como utilizá-las de forma eficaz.

Aqui, você aprenderá como combinar várias tabelas, permitindo trabalhar com uma tabela unificada e simplificar a criação de consultas.

Aprenda os fundamentos da Linguagem de Definição de Dados (DDL) e da Linguagem de Manipulação de Dados (DML) em SQL, incluindo como criar, modificar e excluir objetos de banco de dados, bem como inserir, atualizar e excluir dados em tabelas.

Cláusula Having

Instruções Resumidas

Solução