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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprenda Obter Categoria pelo Preço do Produto | Junção de Tabelas
SQL Intermediário

bookObter Categoria pelo Preço do Produto

Ótimo, obtivemos a quantidade de produtos em cada categoria. Agora precisamos recuperar as categorias onde os produtos custam mais do que uma certa quantia em dinheiro.

Apenas um lembrete de que estamos trabalhando com duas tabelas.

product:

Tarefa

Swipe to start coding

Your task is to retrieve the unique category names that have products with a price higher than 450. Use the WHERE clause for this, where you compare 450 with the value of the price column.

There should be only one column in the output - category.name. You do not include the price column in the SELECT section; you only use it in the WHERE section.

Brief Instructions

  • Retrieve the category.name column from the category table.
  • Use DISTINCT to get only unique values.
  • Join the product table using a JOIN statement.
  • The common column for both tables is category.id = product.category_id.
  • Use a WHERE clause with the condition price > 450.

Solução

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 2
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Suggested prompts:

What is the specific amount of money to use as the threshold?

Can you show me how to filter the categories based on product price?

Which data source or table should I use to retrieve the product prices?

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Apenas um lembrete de que estamos trabalhando com duas tabelas.

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Your task is to retrieve the unique category names that have products with a price higher than 450. Use the WHERE clause for this, where you compare 450 with the value of the price column.

There should be only one column in the output - category.name. You do not include the price column in the SELECT section; you only use it in the WHERE section.

Brief Instructions

  • Retrieve the category.name column from the category table.
  • Use DISTINCT to get only unique values.
  • Join the product table using a JOIN statement.
  • The common column for both tables is category.id = product.category_id.
  • Use a WHERE clause with the condition price > 450.

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