Você está gerenciando o sistema de uma mercearia e precisa manter a **tomada de decisão** para o inventário, rastrear preços e realizar verificações para determinar se ações como reabastecimento ou remoção de itens do inventário são necessárias com base em seu preço ou estoque.

import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout
import user_code

class TestGroceryInventory(unittest.TestCase):

    def test_eggs_price_message(self):
        self._testMethodName = "Eggs price message is correct"
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        s = f.getvalue().strip()
        self.assertIn("Eggs are too expensive, reducing the price by $1.", s)

    def test_inventory_after_adding_tomatoes_message(self):
        self._testMethodName = "Inventory after adding Tomatoes message is correct"
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        s = f.getvalue().strip()
        self.assertIn("Inventory after adding Tomatoes:", s)

    def test_milk_stock_message(self):
        self._testMethodName = "Milk stock message is correct"
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        s = f.getvalue().strip()
        self.assertIn("Milk needs to be restocked. Increasing stock by 20 units.", s)

    def test_apples_removed_message(self):
        self._testMethodName = "Apples removed message is not printed"
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        s = f.getvalue().strip()
        # Adjusting the test to not expect the removal message since Apples are not removed in the solution
        self.assertNotIn("Apples removed from inventory due to high price.", s)

    def test_updated_inventory_message(self):
        self._testMethodName = "Updated inventory message is correct"
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        s = f.getvalue().strip()
        self.assertIn("Updated inventory:", s)

    def test_final_inventory_state(self):
        self._testMethodName = "Final inventory state is correct"
        importlib.reload(user_code)
        expected_inventory = {
            "Milk": ("Dairy", 3.50, 28),
            "Eggs": ("Dairy", 4.50, 30),
            "Bread": ("Bakery", 2.99, 15),
            "Apples": ("Produce", 1.50, 50),  # Apples are not removed
            "Tomatoes": ("Produce", 1.20, 30)
        }
        self.assertEqual(user_code.grocery_inventory, expected_inventory)

    def test_if_statements_used(self):
        self._testMethodName = "If statements used in code"
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        self.assertIn("if", user_code_source)

    def test_remove_method_used(self):
        self._testMethodName = "Remove method used in code"
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        self.assertIn(".pop(", user_code_source)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e de propósito geral. Diferente de linguagens como HTML, CSS e JavaScript, que são principalmente utilizadas no desenvolvimento web, o Python se destaca pela versatilidade em múltiplos domínios, incluindo desenvolvimento de software, ciência de dados e desenvolvimento back-end. Este curso irá guiá-lo através dos conceitos fundamentais do Python, equipando-o com as habilidades para criar suas próprias funções ao final do programa.

Nesta seção, você explorará os fundamentos do Python, se familiarizará
com seu ambiente de trabalho, realizará operações matemáticas simples e exibirá suas descobertas.

Nesta seção, você descobrirá como salvar itens como números e texto
na memória do computador e recuperá-los pelo nome. Além disso, você terá uma introdução à manipulação de texto
em Python.

Nesta seção, você explorará o tipo de dado booleano e aprenderá como ele é usado
para desenvolver programas que reagem a certas condições.

Nesta seção, você continuará aprendendo sobre tipos de dados e descobrirá
como organizar vários atributos em uma única variável usando listas, tuplas e dicionários.

Nesta seção, você aprenderá a criar loops em Python — uma habilidade essencial
para iterar através de listas, tuplas e dicionários.

Para concluir este curso introdutório, você explorará algumas funções
embutidas e então começará a desenvolver as suas próprias!

Como você pode acessar o terceiro elemento nesta lista?

Como você mudaria "green" para "yellow"?

Desafio: Capstone de Ajuste de Preços

Instruções de Código

Requisitos de Saída

Solução