Funções Geradoras
Uma função geradora é um tipo especial de função que utiliza a palavra-chave yield em vez de return para gerar uma sequência de valores. Quando uma função geradora é chamada, ela retorna um objeto iterador, que pode ser percorrido para recuperar valores um de cada vez.
Um objeto iterador é um objeto que implementa o protocolo de iteração definindo os métodos __iter__() e __next__(). Isso permite recuperar elementos um de cada vez com next(), possibilitando percorrer itens em sequências ou funções geradoras.
A principal vantagem das funções geradoras é a sua eficiência de memória. Em vez de gerar toda a sequência antecipadamente e armazená-la na memória, os geradores produzem valores sob demanda conforme necessário.
Como o yield Funciona
Diferente do return, que encerra completamente a função, yield pausa a função e salva seu estado. Na próxima vez que next() for chamado, o gerador retoma exatamente de onde parou:
12345678910def count_up(start, stop): while start <= stop: yield start # Pause and return the current value start += 1 # Resume from here on the next call counter = count_up(1, 3) print(next(counter)) # 1 print(next(counter)) # 2 print(next(counter)) # 3
Também é possível iterar sobre um gerador usando um loop for – ele chama automaticamente next() até que o gerador seja esgotado:
1234567def count_up(start, stop): while start <= stop: yield start start += 1 for value in count_up(1, 5): print(value) # 1, 2, 3, 4, 5
Quando um gerador é esgotado (não há mais valores para gerar), chamar next() nele irá lançar uma exceção StopIteration. Um loop for lida com isso automaticamente.
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Funções Geradoras
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Uma função geradora é um tipo especial de função que utiliza a palavra-chave yield em vez de return para gerar uma sequência de valores. Quando uma função geradora é chamada, ela retorna um objeto iterador, que pode ser percorrido para recuperar valores um de cada vez.
Um objeto iterador é um objeto que implementa o protocolo de iteração definindo os métodos __iter__() e __next__(). Isso permite recuperar elementos um de cada vez com next(), possibilitando percorrer itens em sequências ou funções geradoras.
A principal vantagem das funções geradoras é a sua eficiência de memória. Em vez de gerar toda a sequência antecipadamente e armazená-la na memória, os geradores produzem valores sob demanda conforme necessário.
Como o yield Funciona
Diferente do return, que encerra completamente a função, yield pausa a função e salva seu estado. Na próxima vez que next() for chamado, o gerador retoma exatamente de onde parou:
12345678910def count_up(start, stop): while start <= stop: yield start # Pause and return the current value start += 1 # Resume from here on the next call counter = count_up(1, 3) print(next(counter)) # 1 print(next(counter)) # 2 print(next(counter)) # 3
Também é possível iterar sobre um gerador usando um loop for – ele chama automaticamente next() até que o gerador seja esgotado:
1234567def count_up(start, stop): while start <= stop: yield start start += 1 for value in count_up(1, 5): print(value) # 1, 2, 3, 4, 5
Quando um gerador é esgotado (não há mais valores para gerar), chamar next() nele irá lançar uma exceção StopIteration. Um loop for lida com isso automaticamente.
Deslize para começar a programar
Implemente uma função geradora even_numbers que produza números pares em um determinado intervalo.
- Defina uma função geradora
even_numbersque receba dois parâmetros:startestop. - Utilize um laço
whilepara iterar enquantostartfor menor ou igual astop. - Utilize
yieldpara retornarstartapenas se ele for par (divisível por 2). - Incremente
startem 1 após cada iteração. - Utilize um laço
forpara exibir todos os valores gerados.
Solução
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