Arquivos Txt

Para ler arquivos de texto no pandas, você pode usar a mesma função, pd.read_csv(). No entanto, para garantir que o arquivo de texto seja lido corretamente, é essencial utilizar um parâmetro adicional chamado sep, que significa separador ou delimitador no texto.

# Importing pandas library
import pandas as pd

# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)

Se o seu arquivo de texto não possui uma linha de cabeçalho contendo os nomes das colunas, defina o parâmetro header como None. Isso informa ao pandas para não tratar a primeira linha como nomes de colunas.

Nota

Para usar uma nova linha como separador em um arquivo, o que é comum em arquivos de texto, defina sep='\r'. Aqui, '\r' representa um retorno de carro, que é um caractere especial utilizado para indicar uma nova linha.

Extraindo uma Única Linha

Depois que seu arquivo de texto estiver carregado em um DataFrame, é possível acessar linhas individuais usando .iloc[], passando a posição da linha desejada:

# Extracting the first row
first_row = text_data.iloc[0]

Nota

Ao selecionar uma única linha (ou uma única coluna) de um DataFrame, o pandas não retorna outro DataFrame — ele retorna uma Series. Uma Series é um array unidimensional rotulado, ou seja, contém uma única sequência de valores junto com um índice, mas sem uma estrutura de colunas separada. Por isso, first_row terá uma aparência e comportamento um pouco diferentes de text_data: não terá .columns, e ao imprimir, mostrará o índice ao lado de cada valor em vez de um layout de tabela.

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Seção 2. Capítulo 2

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# Importing pandas library
import pandas as pd

# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)

Se o seu arquivo de texto não possui uma linha de cabeçalho contendo os nomes das colunas, defina o parâmetro header como None. Isso informa ao pandas para não tratar a primeira linha como nomes de colunas.

Nota

Para usar uma nova linha como separador em um arquivo, o que é comum em arquivos de texto, defina sep='\r'. Aqui, '\r' representa um retorno de carro, que é um caractere especial utilizado para indicar uma nova linha.

Extraindo uma Única Linha

Depois que seu arquivo de texto estiver carregado em um DataFrame, é possível acessar linhas individuais usando .iloc[], passando a posição da linha desejada:

# Extracting the first row
first_row = text_data.iloc[0]

Nota

Ao selecionar uma única linha (ou uma única coluna) de um DataFrame, o pandas não retorna outro DataFrame — ele retorna uma Series. Uma Series é um array unidimensional rotulado, ou seja, contém uma única sequência de valores junto com um índice, mas sem uma estrutura de colunas separada. Por isso, first_row terá uma aparência e comportamento um pouco diferentes de text_data: não terá .columns, e ao imprimir, mostrará o índice ao lado de cada valor em vez de um layout de tabela.

Tarefa

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Você recebe uma URL para um arquivo TXT armazenado como uma string na variável file_url.

Ler o arquivo TXT em um DataFrame chamado text_data. Cada linha no arquivo é separada por um retorno de carro ('\r'). O arquivo não possui nomes de colunas, portanto utilize corretamente o parâmetro header.
Em seguida, extraia a primeira linha do DataFrame e armazene-a em uma variável chamada first_row.

Solução

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