Summary  
This chapter explains how to build and customize chart objects by selecting data ranges (including non-adjacent), choosing appropriate chart types and styles, and adjusting layout attributes such as position and size.

General domain of usage  
Data visualization

Você irá explorar os conceitos básicos para criar **gráficos** claros e eficazes no Excel.

## Pontos-chave

- Utilização da guia **Inserir** e do grupo **Gráficos** para criar diferentes tipos de gráficos, como **Pizza 3D**, **Coluna 2D** e **Área 2D**, entre outros;
- Seleção de intervalos não adjacentes pressionando `Ctrl/Cmd` para construir gráficos apenas a partir de colunas específicas;
- Movimentação e redimensionamento de gráficos para organizá-los de forma clara no layout da planilha;
- Escolha de estilos de gráfico apropriados para melhorar a apresentação visual e a legibilidade dos dados.

Pasta de Trabalho Inicial

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse chart plugin: {"sheet1": [ {chartType, rangeInfo, ...}, ... ]}
        resources = data.get("resources", [])
        cp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CHART_PLUGIN"), {})
        raw = cp.get("data", "{}")
        chart_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.charts = chart_data.get(cls.sheet_id, [])

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Helpers
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def _chart_range(self, chart):
        """Return the range dict from a chart entry."""
        return chart.get("rangeInfo", {}).get("rangeInfo", {}).get("range", {})

    def _find_charts(self, end_col):
        """Return ALL charts whose range ends at end_col (startRow=2, startCol=0).
        Students may misclick and insert multiple charts on the same range;
        the step passes if ANY of them has the correct type.
        """
        return [
            c for c in self.charts
            if (self._chart_range(c).get("startRow") == 2
                and self._chart_range(c).get("startColumn") == 0
                and self._chart_range(c).get("endColumn") == end_col)
        ]

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 0 — at least 3 charts must exist
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_three_charts_created(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Three charts created.", ""); return
        n = len(self.charts)
        ok = n >= 3
        _dynamic_test(self, ok,
            "Three charts created.",
            f"Expected at least 3 charts, found {n}. "
            f"Insert all three charts: Pie (A3:E15), Column (A3:D15), Area (A3:B15).")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Pie chart on A3:E15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=4
    # chartType=8 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_pie_chart_A3_E15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Pie chart created for A3:E15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=4)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Pie chart created for A3:E15.",
                "No chart found covering A3:E15. "
                "Select A3:E15 → Insert tab → Insert Chart → Pie chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 8 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Pie chart created for A3:E15.",
            f"No Pie chart (type 8) found on A3:E15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:E15 → Insert Chart → choose Pie chart.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 2 — Column chart on A3:D15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=3
    # chartType=4 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_column_chart_A3_D15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Column chart created for A3:D15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=3)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Column chart created for A3:D15.",
                "No chart found covering A3:D15. "
                "Select A3:D15 → Insert tab → Insert Chart → Column chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 4 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Column chart created for A3:D15.",
            f"No Column chart (type 4) found on A3:D15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:D15 → Insert Chart → choose Column chart.")

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 3 — Area chart on A3:B15
    # 0-based: startRow=2, startColumn=0, endRow=14, endColumn=1
    # chartType=16 in Univer
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_area_chart_A3_B15(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Area chart created for A3:B15.", ""); return
        charts = self._find_charts(end_col=1)
        if not charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Area chart created for A3:B15.",
                "No chart found covering A3:B15. "
                "Select A3:B15 → Insert tab → Insert Chart → Area chart.")
            return

        ok = any(c.get("chartType") == 16 for c in charts)
        types = [c.get("chartType") for c in charts]
        _dynamic_test(self, ok,
            "Area chart created for A3:B15.",
            f"No Area chart (type 16) found on A3:B15 (found types: {types}). "
            f"Select A3:B15 → Insert Chart → choose Area chart.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Mergulhe no universo do Excel com este curso em vídeo abrangente, projetado para conduzi-lo desde a navegação básica até o domínio de funções e análise de dados elementar. Iniciando com habilidades fundamentais como inserção de dados e formatação de células, você avançará rapidamente para o uso de ferramentas poderosas. Seja organizando grandes conjuntos de dados, realizando análises estatísticas ou criando gráficos dinâmicos, este curso oferece as competências práticas exigidas no ambiente orientado por dados atual.

Inicie sua jornada com o Excel compreendendo sua interface, funções básicas e técnicas essenciais de inserção de dados. Aprenda a navegar pelas barras de ferramentas, planilhas e domine os elementos fundamentais para estabelecer uma base sólida.

Aprofunde-se no Excel explorando opções avançadas de inserção e formatação de dados. Aprimore suas habilidades em formatação de texto e números, descubra como utilizar estilos de forma eficaz e melhore a legibilidade e funcionalidade das planilhas.

Desvende o poder do Excel com uma introdução às fórmulas e funções básicas. Adquira confiança na criação de cálculos, utilização de referências de células e aplicação de funções essenciais como SOMA, MÉDIA, MÍN e MÁX para automatizar e simplificar tarefas de análise de dados.

Nesta seção, você dominará fórmulas e funções avançadas do Excel, aprimorando sua capacidade de gerenciar cálculos complexos. Aprenda a exibir e auditar fórmulas, utilizar declarações aninhadas e lógicas, e aplicar condições de forma eficaz para otimizar suas tarefas de análise de dados.

Explore técnicas abrangentes para classificar, filtrar e gerenciar dados de forma eficiente. Esta seção abrange desde a organização básica de dados até filtragem avançada e gerenciamento de tabelas, garantindo a capacidade de manipular e analisar dados de maneira eficaz.

Mergulhe na arte da visualização de dados utilizando as ferramentas avançadas de gráficos do Excel. Aprenda a criar diferentes tipos de gráficos, personalizá-los para aprimorar o apelo visual e manipular dados dentro dos gráficos para apresentar histórias visuais claras e envolventes.

Adquira proficiência no gerenciamento de planilhas e pastas de trabalho no Excel. Esta seção ensina como organizar e manipular elementos da pasta de trabalho de forma eficaz, utilizar ferramentas de formatação e proteger seu trabalho com senhas, proporcionando uma base sólida em operações com pastas de trabalho.

Criando um Gráfico Básico no Excel

Pontos-chave