Summary  
This chapter demonstrates how to adjust and refine UI component properties by adding, removing, and formatting elements like titles, legends, and labels to improve presentation clarity.

General domain of usage  
Data visualization

Este capítulo aborda o **ajuste e o refinamento dos elementos do gráfico** para aprimorar a apresentação dos dados.

Você aprenderá como adicionar, remover e modificar componentes como títulos, legendas e rótulos para tornar os gráficos mais claros e informativos.

## Ponto-chave

Os elementos do gráfico (como Título, Rótulos de Dados e Legenda) podem ser acessados e modificados de duas maneiras: clicando no botão **+** (**Elementos do Gráfico**) ao lado do gráfico selecionado ou acessando a guia **Design do Gráfico** → grupo **Layouts do Gráfico** → **Adicionar Elemento do Gráfico**.

Pasta de Trabalho Inicial

import unittest
import json
import os


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._no_data = True
        cls.sheet = {}
        cls.styles = {}
        if os.path.exists("payload.json"):
            try:
                with open("payload.json") as f:
                    raw = f.read().strip()
                if not raw:
                    return
                data = json.loads(raw)
            except (json.JSONDecodeError, ValueError):
                return
        else:
            return
        cls._no_data = False
        cls.sheet_id = next(iter(data["sheets"]))

        # Parse chart plugin
        resources = data.get("resources", [])
        cp = next((r for r in resources if r.get("name") == "SHEET_CHART_PLUGIN"), {})
        raw = cp.get("data", "{}")
        chart_data = json.loads(raw) if raw else {}
        cls.charts = chart_data.get(cls.sheet_id, [])

    # ------------------------------------------------------------------ #
    # Step 1 — Chart title set to "Revenue"
    # Stored in chart.style.titles.title.content
    # ------------------------------------------------------------------ #

    def test_chart_title_revenue(self):
        if self._no_data:
            _dynamic_test(self, True, "Chart title set to 'Revenue'.", ""); return
        if not self.charts:
            _dynamic_test(self, False,
                "Chart title set to 'Revenue'.",
                "No chart found. Make sure you are working on the correct sheet.")
            return

        # Check all charts — pass if any has title "Revenue"
        titles = [
            c.get("style", {}).get("titles", {}).get("title", {}).get("content", "")
            for c in self.charts
        ]
        ok = "Revenue" in titles
        _dynamic_test(self, ok,
            "Chart title set to 'Revenue'.",
            f"Chart title is not 'Revenue' (found: {titles}). "
            f"Click the chart → top-right button → Customize tab → "
            f"Chart and Axis Titles → Title Text → enter 'Revenue'.")


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Mergulhe no universo do Excel com este curso em vídeo abrangente, projetado para conduzi-lo desde a navegação básica até o domínio de funções e análise de dados elementar. Iniciando com habilidades fundamentais como inserção de dados e formatação de células, você avançará rapidamente para o uso de ferramentas poderosas. Seja organizando grandes conjuntos de dados, realizando análises estatísticas ou criando gráficos dinâmicos, este curso oferece as competências práticas exigidas no ambiente orientado por dados atual.

Inicie sua jornada com o Excel compreendendo sua interface, funções básicas e técnicas essenciais de inserção de dados. Aprenda a navegar pelas barras de ferramentas, planilhas e domine os elementos fundamentais para estabelecer uma base sólida.

Aprofunde-se no Excel explorando opções avançadas de inserção e formatação de dados. Aprimore suas habilidades em formatação de texto e números, descubra como utilizar estilos de forma eficaz e melhore a legibilidade e funcionalidade das planilhas.

Desvende o poder do Excel com uma introdução às fórmulas e funções básicas. Adquira confiança na criação de cálculos, utilização de referências de células e aplicação de funções essenciais como SOMA, MÉDIA, MÍN e MÁX para automatizar e simplificar tarefas de análise de dados.

Nesta seção, você dominará fórmulas e funções avançadas do Excel, aprimorando sua capacidade de gerenciar cálculos complexos. Aprenda a exibir e auditar fórmulas, utilizar declarações aninhadas e lógicas, e aplicar condições de forma eficaz para otimizar suas tarefas de análise de dados.

Explore técnicas abrangentes para classificar, filtrar e gerenciar dados de forma eficiente. Esta seção abrange desde a organização básica de dados até filtragem avançada e gerenciamento de tabelas, garantindo a capacidade de manipular e analisar dados de maneira eficaz.

Mergulhe na arte da visualização de dados utilizando as ferramentas avançadas de gráficos do Excel. Aprenda a criar diferentes tipos de gráficos, personalizá-los para aprimorar o apelo visual e manipular dados dentro dos gráficos para apresentar histórias visuais claras e envolventes.

Adquira proficiência no gerenciamento de planilhas e pastas de trabalho no Excel. Esta seção ensina como organizar e manipular elementos da pasta de trabalho de forma eficaz, utilizar ferramentas de formatação e proteger seu trabalho com senhas, proporcionando uma base sólida em operações com pastas de trabalho.

Personalizando Elementos de Gráfico no Excel

Ponto-chave

Personalizando Elementos de Gráfico no Excel

Ponto-chave