import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestNumberList(unittest.TestCase):

    def test_result_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'result'),
            "The list `result` is declared.",
            "Expected `result` to be declared."
        )

    def test_result_contains_correct_values(self):
        import user_code
        expected_values = [i ** 2 if i % 2 == 0 else i for i in range(1, 10)]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.result == expected_values,
            "The `result` list contains the correct values.",
            f"Expected `result` to be `{expected_values}`, but got `{user_code.result}`."
        )

    def test_for_loop_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'for\s+\w+\s+in\s+range\(', user_code_source),
            "The `for` loop is used to iterate over the range.",
            "Expected a `for` loop iterating over a `range` function."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python é uma linguagem de programação interpretada de alto nível e de uso geral. Diferente de HTML, CSS e JavaScript, que são primariamente utilizados para desenvolvimento web, Python é versátil e pode ser usado em diversos campos, incluindo desenvolvimento de software, ciência de dados e desenvolvimento back-end. Neste curso, você explorará os aspectos centrais do Python, e ao final, estará criando suas próprias funções!

Nesta seção, você mergulhará nos fundamentos do Python, se familiarizará com seu ambiente de trabalho, lidará com operações matemáticas simples e exibirá seus resultados.

Aqui, você aprenderá como armazenar itens como números e texto na memória do computador, recuperando-os pelo nome. Você também terá uma noção de manipulação de texto em Python.

Aqui, você se aprofundará no tipo de dados booleano e descobrirá sua função na criação de programas que respondem a condições específicas.

Continuando com os tipos de dados, esta seção ensinará como agrupar atributos variados dentro de uma única variável usando listas, tuplas e dicionários.

Nesta parte, você vai dominar a arte de escrever loops em Python - construções essenciais para iterar sobre listas, tuplas, dicionários e até mesmo dataframes futuros.

Para terminar o nosso curso introdutório, vamos explorar algumas funções incorporadas e, em seguida, começar a criar as suas próprias funções!

Desafio: Usando a Função Range

Solução

Desafio: Usando a Função Range

Solução