Imagine que você tem o custo de um item salvo na variável `price` e deseja aplicar um desconto de 15%. Você pode simplesmente **reatribuir** o valor atualizado assim:

# Initial price
price = 50

 # Applying the discount
price = price * (1 - 0.15)

print(price)

import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestExtraStudentsCalculation(unittest.TestCase):

    def test_variable_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'extra_students'),
            "The `extra_students` variable is declared.",
            "Expected `extra_students` variable to be declared."
        )

    def test_correct_value_stored(self):
        import user_code
        expected_value = user_code.students % 6
        actual_value = user_code.extra_students
        _dynamic_test(
            self,
            actual_value == expected_value,
            f"The `extra_students` variable contains `{expected_value}`.",
            f"Expected `extra_students` to be `{expected_value}`, but got `{actual_value}`."
        )

    def test_modulus_operator_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'\%', user_code_source),  
            "The `%` operator is used to find the remainder.",
            "Expected the `%` operator to be used in the code."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python é uma linguagem de programação interpretada de alto nível e de uso geral. Diferente de HTML, CSS e JavaScript, que são primariamente utilizados para desenvolvimento web, Python é versátil e pode ser usado em diversos campos, incluindo desenvolvimento de software, ciência de dados e desenvolvimento back-end. Neste curso, você explorará os aspectos centrais do Python, e ao final, estará criando suas próprias funções!

Nesta seção, você mergulhará nos fundamentos do Python, se familiarizará com seu ambiente de trabalho, lidará com operações matemáticas simples e exibirá seus resultados.

Aqui, você aprenderá como armazenar itens como números e texto na memória do computador, recuperando-os pelo nome. Você também terá uma noção de manipulação de texto em Python.

Aqui, você se aprofundará no tipo de dados booleano e descobrirá sua função na criação de programas que respondem a condições específicas.

Continuando com os tipos de dados, esta seção ensinará como agrupar atributos variados dentro de uma única variável usando listas, tuplas e dicionários.

Nesta parte, você vai dominar a arte de escrever loops em Python - construções essenciais para iterar sobre listas, tuplas, dicionários e até mesmo dataframes futuros.

Para terminar o nosso curso introdutório, vamos explorar algumas funções incorporadas e, em seguida, começar a criar as suas próprias funções!

Qual destas é uma maneira correta de criar uma variável?

Como você armazena o texto `"Hello"` em uma variável chamada `greeting`?

Qual destes nomes de variáveis é válido em Python?

Qual é a maneira correta de exibir `"c<>definity"` no console?

Como você pode converter a string `"123"` para um inteiro?

O que acontecerá quando o seguinte código for executado?

Como Trabalhar com Variáveis em Python

Solução

Como Trabalhar com Variáveis em Python

Solução