Introdução ao Python

Conteúdo do Curso

Introdução ao Python

Introdução ao Python

1. Primeiro Conhecimento

Os Primeiros Passos em Python Como Usar Comentários para Legibilidade Realizar Cálculos Simples em Python Lidar com Matemática Mais Desafiadora em Python Reunindo os Fundamentos do Python

2. Variáveis e Tipos

Como Armazenar Números em Python Regras de Nomenclatura do Python para Variáveis Como Trabalhar com Variáveis em Python Tipos de Dados em Python Desafio: Convertendo Quilômetros em Milhas Armazenar Texto com Strings em Python Indexação de Strings em Python Fatiamento de Strings em Python Desafio: Recuperando Letras da String Concatenação de Strings em Python

3. Declarações Condicionais

Tipo de Dado Booleano em Python Desafio: Trabalhando com Operadores de Comparação Como Combinar Condições em Python Desafio: Trabalhando com Operadores Lógicos Operadores de Associação e Comparações de Tipo em Python Como Usar Expressões if/else em Python Desafio: Administrando uma Mercearia Desafio: Criando Lógica de Ímpares e Pares Expressões if/elif/else Desafio: Administrando uma Mercearia Estendida Desafio: Conselheiro do Tempo

4. Outros Tipos de Dados

Listas em Python Métodos Comuns de Lista em Python Desafio: Atualizando Lista Listas Aninhadas em Python Desafio: Recuperando Informações de Lista Aninhada Tuplas em Python Métodos Comuns de Tuplas em Python Desafio: Atualizando Tupla Tuplas Aninhadas em Python Desafio: Recuperando Informações de Tupla Aninhada Dicionários em Python Desafio: Criando Dicionário Métodos Comuns de Dicionário em Python Desafio: Atualizando Dicionário

5. Laços

Explorar o Loop While em Python Desafio: Trabalhando com o Loop While Explorar o Loop For em Python Desafio: Trabalhando com o Loop For Função Range em Python Desafio: Usando a Função Range Como Iterar Sobre Índices em Python Explorar Loops Aninhados em Python

6. Funções

Funções Embutidas no Python Desafio: Convertendo Alturas Como Criar Funções em Python Desafio: Escrevendo a Primeira Função Uso de Declarações if/else em Funções Python Desafio: Identificando Valores Positivos Funções sem Retorno em Python Desafio: Criando Função de Logging Modificando Funções em Python Desafio: Atualizando a Lógica da Função Funções Lambda em Python Desafio: Criando Função Lambda

Listas Aninhadas em Python

Listas em Python podem armazenar diferentes tipos de dados, incluindo outras listas. Ao contrário de muitas linguagens, Python permite listas aninhadas de comprimentos variados.

Por exemplo, ao armazenar países e suas áreas, é mais organizado usar uma lista separada para cada país em vez de uma lista combinada única.


              12345
            
# Two-dimensional list
countries_2d = [["USA", 9629091], ["Canada", 9984670], ["Germany", 357114]]

# Printing nested list
print(countries_2d)

Cada país tem sua própria lista aninhada dentro da lista principal. Mas como navegamos nessa estrutura?

Em uma lista bidimensional, cada elemento é em si uma lista, e acessamos itens internos usando indexação.

Por exemplo, em uma lista countries_2d com 3 sublistas (cada uma contendo 2 itens):

countries_2d[1] recupera a segunda sublista (a indexação em Python começa em 0).
countries_2d[1][0] busca o primeiro item dessa sublista.


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# Two-dimensional list
countries_2d = [['USA', 9629091], ['Canada', 9984670], ['Germany', 357114]]

# Pull elements
print(countries_2d[1])
print(countries_2d[1][0])

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 4

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Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

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1. Primeiro Conhecimento

Os Primeiros Passos em Python Como Usar Comentários para Legibilidade Realizar Cálculos Simples em Python Lidar com Matemática Mais Desafiadora em Python Reunindo os Fundamentos do Python

2. Variáveis e Tipos

Como Armazenar Números em Python Regras de Nomenclatura do Python para Variáveis Como Trabalhar com Variáveis em Python Tipos de Dados em Python Desafio: Convertendo Quilômetros em Milhas Armazenar Texto com Strings em Python Indexação de Strings em Python Fatiamento de Strings em Python Desafio: Recuperando Letras da String Concatenação de Strings em Python

3. Declarações Condicionais

Tipo de Dado Booleano em Python Desafio: Trabalhando com Operadores de Comparação Como Combinar Condições em Python Desafio: Trabalhando com Operadores Lógicos Operadores de Associação e Comparações de Tipo em Python Como Usar Expressões if/else em Python Desafio: Administrando uma Mercearia Desafio: Criando Lógica de Ímpares e Pares Expressões if/elif/else Desafio: Administrando uma Mercearia Estendida Desafio: Conselheiro do Tempo

4. Outros Tipos de Dados

Listas em Python Métodos Comuns de Lista em Python Desafio: Atualizando Lista Listas Aninhadas em Python Desafio: Recuperando Informações de Lista Aninhada Tuplas em Python Métodos Comuns de Tuplas em Python Desafio: Atualizando Tupla Tuplas Aninhadas em Python Desafio: Recuperando Informações de Tupla Aninhada Dicionários em Python Desafio: Criando Dicionário Métodos Comuns de Dicionário em Python Desafio: Atualizando Dicionário

5. Laços

Explorar o Loop While em Python Desafio: Trabalhando com o Loop While Explorar o Loop For em Python Desafio: Trabalhando com o Loop For Função Range em Python Desafio: Usando a Função Range Como Iterar Sobre Índices em Python Explorar Loops Aninhados em Python

6. Funções

Funções Embutidas no Python Desafio: Convertendo Alturas Como Criar Funções em Python Desafio: Escrevendo a Primeira Função Uso de Declarações if/else em Funções Python Desafio: Identificando Valores Positivos Funções sem Retorno em Python Desafio: Criando Função de Logging Modificando Funções em Python Desafio: Atualizando a Lógica da Função Funções Lambda em Python Desafio: Criando Função Lambda

Listas Aninhadas em Python

Listas em Python podem armazenar diferentes tipos de dados, incluindo outras listas. Ao contrário de muitas linguagens, Python permite listas aninhadas de comprimentos variados.

Por exemplo, ao armazenar países e suas áreas, é mais organizado usar uma lista separada para cada país em vez de uma lista combinada única.


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# Two-dimensional list
countries_2d = [["USA", 9629091], ["Canada", 9984670], ["Germany", 357114]]

# Printing nested list
print(countries_2d)

Cada país tem sua própria lista aninhada dentro da lista principal. Mas como navegamos nessa estrutura?

Em uma lista bidimensional, cada elemento é em si uma lista, e acessamos itens internos usando indexação.

Por exemplo, em uma lista countries_2d com 3 sublistas (cada uma contendo 2 itens):

countries_2d[1] recupera a segunda sublista (a indexação em Python começa em 0).
countries_2d[1][0] busca o primeiro item dessa sublista.


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# Two-dimensional list
countries_2d = [['USA', 9629091], ['Canada', 9984670], ['Germany', 357114]]

# Pull elements
print(countries_2d[1])
print(countries_2d[1][0])

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 4

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