import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestComparisonOperators(unittest.TestCase):

    def test_first_variable_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'first'),
            "The `first` variable is declared.",
            "Expected `first` variable to be declared."
        )

    def test_second_variable_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'second'),
            "The `second` variable is declared.",
            "Expected `second` variable to be declared."
        )

    def test_third_variable_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'third'),
            "The `third` variable is declared.",
            "Expected `third` variable to be declared."
        )

    def test_first_comparison_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'first_comparison'),
            "The `first_comparison` variable is declared.",
            "Expected `first_comparison` variable to be declared."
        )

    def test_second_comparison_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'second_comparison'),
            "The `second_comparison` variable is declared.",
            "Expected `second_comparison` variable to be declared."
        )

    def test_first_comparison_correct(self):
        import user_code
        expected_value = user_code.first == user_code.third
        actual_value = user_code.first_comparison
        _dynamic_test(
            self,
            actual_value == expected_value,
            f"The `first_comparison` variable contains `{expected_value}`.",
            f"Expected `first_comparison` to be `{expected_value}`, but got `{actual_value}`."
        )

    def test_second_comparison_correct(self):
        import user_code
        expected_value = user_code.first * user_code.second < user_code.third * user_code.first
        actual_value = user_code.second_comparison
        _dynamic_test(
            self,
            actual_value == expected_value,
            f"The `second_comparison` variable contains `{expected_value}`.",
            f"Expected `second_comparison` to be `{expected_value}`, but got `{actual_value}`."
        )

    def test_comparison_operators_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'==', user_code_source) and (re.search(r'<', user_code_source) or re.search(r'>', user_code_source)),
            "Comparison operators `==` and `<` are used.",
            "Expected comparison operators `==` and `<` to be used."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python é uma linguagem de programação interpretada de alto nível e de uso geral. Diferente de HTML, CSS e JavaScript, que são primariamente utilizados para desenvolvimento web, Python é versátil e pode ser usado em diversos campos, incluindo desenvolvimento de software, ciência de dados e desenvolvimento back-end. Neste curso, você explorará os aspectos centrais do Python, e ao final, estará criando suas próprias funções!

Nesta seção, você mergulhará nos fundamentos do Python, se familiarizará com seu ambiente de trabalho, lidará com operações matemáticas simples e exibirá seus resultados.

Aqui, você aprenderá como armazenar itens como números e texto na memória do computador, recuperando-os pelo nome. Você também terá uma noção de manipulação de texto em Python.

Aqui, você se aprofundará no tipo de dados booleano e descobrirá sua função na criação de programas que respondem a condições específicas.

Continuando com os tipos de dados, esta seção ensinará como agrupar atributos variados dentro de uma única variável usando listas, tuplas e dicionários.

Nesta parte, você vai dominar a arte de escrever loops em Python - construções essenciais para iterar sobre listas, tuplas, dicionários e até mesmo dataframes futuros.

Para terminar o nosso curso introdutório, vamos explorar algumas funções incorporadas e, em seguida, começar a criar as suas próprias funções!

Desafio: Trabalhando com Operadores de Comparação

Solução

Awesome!

Desafio: Trabalhando com Operadores de Comparação

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