Lembre-se do exercício de dois capítulos atrás. Nesse desafio, você criou uma instrução `if`/`else` para determinar se um número era par ou ímpar. Agora, vamos criar outra estrutura condicional que identifica zeros, números positivos e números negativos.

import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestWeatherClassification(unittest.TestCase):

    def test_temperature_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'temperature'),
            "The `temperature` variable is declared.",
            "Expected `temperature` variable to be declared."
        )

    def test_weather_status_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'weather_status'),
            "The `weather_status` variable is declared.",
            "Expected `weather_status` variable to be declared."
        )

    def test_outdoor_advice_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'outdoor_advice'),
            "The `outdoor_advice` variable is declared.",
            "Expected `outdoor_advice` variable to be declared."
        )

    def test_weather_status_logic(self):
        import user_code
        expected_status = (
            "Hot" if user_code.temperature > 30 else
            "Warm" if 15 <= user_code.temperature <= 30 else
            "Cool" if 0 <= user_code.temperature <= 14 else
            "Cold"
        )
        actual_status = user_code.weather_status
        _dynamic_test(
            self,
            actual_status == expected_status,
            f"The `weather_status` variable is correctly assigned `{expected_status}`.",
            f"Expected `weather_status` to be `{expected_status}`, but got `{actual_status}`."
        )

    def test_outdoor_advice_logic(self):
        import user_code
        expected_advice = (
            "Stay hydrated" if user_code.weather_status == "Hot" else
            "Great weather for a walk" if user_code.weather_status in ["Warm", "Cool"] else
            "Wear a coat"
        )
        actual_advice = user_code.outdoor_advice
        _dynamic_test(
            self,
            actual_advice == expected_advice,
            f"The `outdoor_advice` variable is correctly assigned `{expected_advice}`.",
            f"Expected `outdoor_advice` to be `{expected_advice}`, but got `{actual_advice}`."
        )

    def test_if_elif_else_statement_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'if', user_code_source) and re.search(r'elif', user_code_source) and re.search(r'else', user_code_source),
            "The `if-elif-else` statement is used.",
            "Expected `if-elif-else` statement to be used."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python é uma linguagem de programação interpretada de alto nível e de uso geral. Diferente de HTML, CSS e JavaScript, que são primariamente utilizados para desenvolvimento web, Python é versátil e pode ser usado em diversos campos, incluindo desenvolvimento de software, ciência de dados e desenvolvimento back-end. Neste curso, você explorará os aspectos centrais do Python, e ao final, estará criando suas próprias funções!

Nesta seção, você mergulhará nos fundamentos do Python, se familiarizará com seu ambiente de trabalho, lidará com operações matemáticas simples e exibirá seus resultados.

Aqui, você aprenderá como armazenar itens como números e texto na memória do computador, recuperando-os pelo nome. Você também terá uma noção de manipulação de texto em Python.

Aqui, você se aprofundará no tipo de dados booleano e descobrirá sua função na criação de programas que respondem a condições específicas.

Continuando com os tipos de dados, esta seção ensinará como agrupar atributos variados dentro de uma única variável usando listas, tuplas e dicionários.

Nesta parte, você vai dominar a arte de escrever loops em Python - construções essenciais para iterar sobre listas, tuplas, dicionários e até mesmo dataframes futuros.

Para terminar o nosso curso introdutório, vamos explorar algumas funções incorporadas e, em seguida, começar a criar as suas próprias funções!

Desafio: Conselheiro do Tempo

Solução

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