import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestPeopleInformationFunction(unittest.TestCase):

    def test_people_information_function_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'people_information_mod') and callable(user_code.people_information_mod),
            "The `people_information_mod` function is declared.",
            "Expected `people_information_mod` function to be declared."
        )

    def test_people_information_correct_output_for_existing_key(self):
        import user_code
        people_d = {'Alex': (23, 178), 'Noah': (34, 189), 'Peter': (29, 175), 'John': (41, 185), 'Michelle': (35, 165)}

        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.people_information_mod(people_d, "Alex")
        output = f.getvalue().strip()

        expected_output = "Name: Alex\\nAge: 23 y.o.\\nHeight: 178 cm"
        _dynamic_test(
            self,
            re.sub(r'\s+', ' ', output) == re.sub(r'\s+', ' ', expected_output),
            "The `people_information_mod` function correctly prints information for `Alex`.",
            f"Expected output for `Alex`: `{expected_output}`, but got `{output}`."
        )

    def test_people_information_correct_output_for_non_existing_key(self):
        import user_code
        people_d = {'Alex': (23, 178), 'Noah': (34, 189), 'Peter': (29, 175), 'John': (41, 185), 'Michelle': (35, 165)}

        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.people_information_mod(people_d, "Richard")
        output = f.getvalue().strip()

        expected_output = "There is no information about Richard"
        _dynamic_test(
            self,
            re.sub(r'\s+', ' ', output) == re.sub(r'\s+', ' ', expected_output),
            "The `people_information_mod` function correctly handles missing keys.",
            f"Expected output for missing key `Richard`: `{expected_output}`, but got `{output}`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python é uma linguagem de programação interpretada de alto nível e de uso geral. Diferente de HTML, CSS e JavaScript, que são primariamente utilizados para desenvolvimento web, Python é versátil e pode ser usado em diversos campos, incluindo desenvolvimento de software, ciência de dados e desenvolvimento back-end. Neste curso, você explorará os aspectos centrais do Python, e ao final, estará criando suas próprias funções!

Nesta seção, você mergulhará nos fundamentos do Python, se familiarizará com seu ambiente de trabalho, lidará com operações matemáticas simples e exibirá seus resultados.

Aqui, você aprenderá como armazenar itens como números e texto na memória do computador, recuperando-os pelo nome. Você também terá uma noção de manipulação de texto em Python.

Aqui, você se aprofundará no tipo de dados booleano e descobrirá sua função na criação de programas que respondem a condições específicas.

Continuando com os tipos de dados, esta seção ensinará como agrupar atributos variados dentro de uma única variável usando listas, tuplas e dicionários.

Nesta parte, você vai dominar a arte de escrever loops em Python - construções essenciais para iterar sobre listas, tuplas, dicionários e até mesmo dataframes futuros.

Para terminar o nosso curso introdutório, vamos explorar algumas funções incorporadas e, em seguida, começar a criar as suas próprias funções!

Desafio: Atualizando a Lógica da Função

Solução

Awesome!

Desafio: Atualizando a Lógica da Função

Solução

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