Aprenda Modificando Funções em Python

Reconsidere o exemplo com as informações do país. O que acontece se o parâmetro name fornecido não for encontrado no conjunto de dados?


              1234567891011121314
            
# Data
countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 
                  'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 
                  'India': (3166391, 1380004385)}

# Defining a function
def country_information(d, name):
  print('Country:', name)
  print('Area:', d[name][0], 'sq km')
  print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM')

# Testing the function
country_information(countries_dict, 'USA')
country_information(countries_dict, 'Ukraine')

Podemos lidar com essa situação? Absolutamente, implementando declarações condicionais!


              1234567891011121314151617
            
# Data
countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 
                  'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 
                  'India': (3166391, 1380004385)}

# Modify our function
def country_information_mod(d, name):
  if name not in d.keys():
    print("There is no information about", name)
  else:
    print("Country:", name)
    print("Area:", d[name][0], 'sq km')
    print("Population:", round(d[name][1]/1000000, 2), 'mln')
        
# Testing the function
country_information_mod(countries_dict, "USA")
country_information_mod(countries_dict, "Ukraine")

Nota

O método d.keys() é um método de dicionário que retorna uma visão contendo todas as chaves do dicionário d. Aqui, é usado para verificar se o name fornecido existe entre as chaves do dicionário.

Como demonstrado, a mensagem de erro neste formato revisado é mais amigável ao usuário. Embora existam muitos outros erros potenciais, há inúmeros métodos para lidar com eles.

Tudo estava claro?

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Seção 6. Capítulo 9

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