Conteúdo do Curso

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start

Reading the File Colors

2. Distributions of Data

Histplot Kdeplot Rugplot Ecdfplot Challenge Displot

3. Categorical Plot Types

Stripplot Swarmplot Boxplot Violinplot Barplot Pointplot Challenge Catplot

4. Matrix Plots

Heatmap Clustermap

5. Multi-Plot Grids

FacetGrid PairGrid JointGrid

6. Regression Models

Regplot Lmplot

JointGrid

JointGrid is a figure-level function, when the function is called a JointGrid object is instantiated. The function creates a JointGrid object consisting of three axes objects but does not plot anything on it.

Tarefa

Set the 'ticks' style with the 'lightcyan' figure.facecolor.
Create a JointGrid variable g:

Set the x parameter equals the 'bill_length_mm';
Set the y parameter equals the 'bill_depth_mm';
Set the hue parameter equals the 'species';
Set the 'viridis' palette;
Set the data.

Set the inside plot using the .plot_joint() function using the g variable:

Create a scatterplot using the seaborn;
Set the alpha parameter equals 0.5;
Set the 'pink' edgecolor parameter;
Set the linewidth parameter equals 1.

Set the outside plot using the .plot_marginals() function:

Create the histplot using the seaborn;
Add the kde parameter.

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Seção 5. Capítulo 3

JointGrid

Tarefa

Set the 'ticks' style with the 'lightcyan' figure.facecolor.
Create a JointGrid variable g:

Set the x parameter equals the 'bill_length_mm';
Set the y parameter equals the 'bill_depth_mm';
Set the hue parameter equals the 'species';
Set the 'viridis' palette;
Set the data.

Set the inside plot using the .plot_joint() function using the g variable:

Create a scatterplot using the seaborn;
Set the alpha parameter equals 0.5;
Set the 'pink' edgecolor parameter;
Set the linewidth parameter equals 1.

Set the outside plot using the .plot_marginals() function:

Create the histplot using the seaborn;
Add the kde parameter.

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Seção 5. Capítulo 3

JointGrid

Tarefa

Set the 'ticks' style with the 'lightcyan' figure.facecolor.
Create a JointGrid variable g:

Set the x parameter equals the 'bill_length_mm';
Set the y parameter equals the 'bill_depth_mm';
Set the hue parameter equals the 'species';
Set the 'viridis' palette;
Set the data.

Set the inside plot using the .plot_joint() function using the g variable:

Create a scatterplot using the seaborn;
Set the alpha parameter equals 0.5;
Set the 'pink' edgecolor parameter;
Set the linewidth parameter equals 1.

Set the outside plot using the .plot_marginals() function:

Create the histplot using the seaborn;
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Set the x parameter equals the 'bill_length_mm';
Set the y parameter equals the 'bill_depth_mm';
Set the hue parameter equals the 'species';
Set the 'viridis' palette;
Set the data.

Set the inside plot using the .plot_joint() function using the g variable:

Create a scatterplot using the seaborn;
Set the alpha parameter equals 0.5;
Set the 'pink' edgecolor parameter;
Set the linewidth parameter equals 1.

Set the outside plot using the .plot_marginals() function:

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