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Pointplot | Categorical Plot Types
Deep Dive into the seaborn Visualization
course content

Conteúdo do Curso

Deep Dive into the seaborn Visualization

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start
2. Distributions of Data
3. Categorical Plot Types
4. Matrix Plots
5. Multi-Plot Grids
6. Regression Models

bookPointplot

A pointplot represents an estimate of the central tendency for a numeric variable by the position of scatter plot points and provides some indication of the uncertainty around that estimate using error bars.

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Tarefa

  1. Set the 'ticks' style with the 'azure' axes.facecolor.
  2. Create the pointplot using the seaborn library and the g variable:
  • Set the x parameter equals the 'day';
  • Set the y parameter equals the 'tip';
  • Set the hue parameter equals the 'sex';
  • Set 'v' & 'o' markers;
  • Set the 'rocket' palette;
  • Set the dodge parameter equals the True;
  • Set the capsize parameter equals 0.2;
  • Set the next linestyles: '-' & '- -';
  • Set the data;
  • Display the plot.

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Seção 3. Capítulo 6
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bookPointplot

A pointplot represents an estimate of the central tendency for a numeric variable by the position of scatter plot points and provides some indication of the uncertainty around that estimate using error bars.

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Tarefa

  1. Set the 'ticks' style with the 'azure' axes.facecolor.
  2. Create the pointplot using the seaborn library and the g variable:
  • Set the x parameter equals the 'day';
  • Set the y parameter equals the 'tip';
  • Set the hue parameter equals the 'sex';
  • Set 'v' & 'o' markers;
  • Set the 'rocket' palette;
  • Set the dodge parameter equals the True;
  • Set the capsize parameter equals 0.2;
  • Set the next linestyles: '-' & '- -';
  • Set the data;
  • Display the plot.

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Tarefa

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  2. Create the pointplot using the seaborn library and the g variable:
  • Set the x parameter equals the 'day';
  • Set the y parameter equals the 'tip';
  • Set the hue parameter equals the 'sex';
  • Set 'v' & 'o' markers;
  • Set the 'rocket' palette;
  • Set the dodge parameter equals the True;
  • Set the capsize parameter equals 0.2;
  • Set the next linestyles: '-' & '- -';
  • Set the data;
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  1. Set the 'ticks' style with the 'azure' axes.facecolor.
  2. Create the pointplot using the seaborn library and the g variable:
  • Set the x parameter equals the 'day';
  • Set the y parameter equals the 'tip';
  • Set the hue parameter equals the 'sex';
  • Set 'v' & 'o' markers;
  • Set the 'rocket' palette;
  • Set the dodge parameter equals the True;
  • Set the capsize parameter equals 0.2;
  • Set the next linestyles: '-' & '- -';
  • Set the data;
  • Display the plot.

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