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Kdeplot | Distributions of Data
Deep Dive into the seaborn Visualization
course content

Conteúdo do Curso

Deep Dive into the seaborn Visualization

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start
2. Distributions of Data
3. Categorical Plot Types
4. Matrix Plots
5. Multi-Plot Grids
6. Regression Models

bookKdeplot

A kdeplot plot is a method for visualizing the distribution of observations in a dataset analogous to a histogram. KDE represents the data using a continuous probability density curve in one or more dimensions.

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Tarefa

  1. Create the kdeplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'max_temp';
  • Set the hue parameter equals the 'month';
  • Set the multiple parameter equals the 'stack';
  • Disable the legend;
  • Add the filling;
  • Set the data;
  • Display the plot.

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Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 2
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bookKdeplot

A kdeplot plot is a method for visualizing the distribution of observations in a dataset analogous to a histogram. KDE represents the data using a continuous probability density curve in one or more dimensions.

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Tarefa

  1. Create the kdeplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'max_temp';
  • Set the hue parameter equals the 'month';
  • Set the multiple parameter equals the 'stack';
  • Disable the legend;
  • Add the filling;
  • Set the data;
  • Display the plot.

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A kdeplot plot is a method for visualizing the distribution of observations in a dataset analogous to a histogram. KDE represents the data using a continuous probability density curve in one or more dimensions.

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Tarefa

  1. Create the kdeplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'max_temp';
  • Set the hue parameter equals the 'month';
  • Set the multiple parameter equals the 'stack';
  • Disable the legend;
  • Add the filling;
  • Set the data;
  • Display the plot.

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  1. Create the kdeplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'max_temp';
  • Set the hue parameter equals the 'month';
  • Set the multiple parameter equals the 'stack';
  • Disable the legend;
  • Add the filling;
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