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Rugplot | Distributions of Data
Deep Dive into the seaborn Visualization
course content

Conteúdo do Curso

Deep Dive into the seaborn Visualization

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start
2. Distributions of Data
3. Categorical Plot Types
4. Matrix Plots
5. Multi-Plot Grids
6. Regression Models

bookRugplot

The rugplot is intended to complement other plots by showing the location of individual observations in an unobtrusive way.

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Tarefa

  1. Set the 'darkgrid' style with the disabled 'axes.grid' and the 'axes.facecolor' equals the 'aliceblue' (color). We learned how to do that in the first part of the course.
  2. Create the kdeplot using the seaborn library.
  3. Create the rugplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'total_bill';
  • Set the hue parameter equals the 'sex';
  • Set the height parameter equals 0.05;
  • Set the 'magma' palette;
  • Set the data using the df;
  • Display the plot.

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Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 3
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  2. Create the kdeplot using the seaborn library.
  3. Create the rugplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'total_bill';
  • Set the hue parameter equals the 'sex';
  • Set the height parameter equals 0.05;
  • Set the 'magma' palette;
  • Set the data using the df;
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  2. Create the kdeplot using the seaborn library.
  3. Create the rugplot using the seaborn library:
  • Set the x parameter equals the 'total_bill';
  • Set the hue parameter equals the 'sex';
  • Set the height parameter equals 0.05;
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  • Set the x parameter equals the 'total_bill';
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