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Problem A. Binomial Coefficient | Solutions
Dynamic Programming
course content

Conteúdo do Curso

Dynamic Programming

Dynamic Programming

1. Intro to Dynamic Programming
2. Problems
3. Solutions

bookProblem A. Binomial Coefficient

Let's use the Memoization principle here. Let dp[i][j] be a Binomial Coefficient C(i,j). First, dp initialized with None.

Given dp[n][k]:

  • if it is None, calculate it as c(n-1, k-1) + c(n-1, k)
  • if it is a base case: k==0 or k==n, then dp[n][k] = 1
  • else return dp[n][k]

Note that structure dp depends on n, and you must use it for defined n.

123456789101112131415
n = 200 dp = [[None for _ in range(n+1)] for _ in range(n+1)] def c(n, k): if k==0 or k==n: dp[n][k] = 1 if dp[n][k] == None: dp[n][k] = c(n-1, k)+c(n-1, k-1) return dp[n][k] print(c(3, 2)) print(c(10, 4)) print(c(11, 5)) print(c(144, 7))
copy

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Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 1
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Let's use the Memoization principle here. Let dp[i][j] be a Binomial Coefficient C(i,j). First, dp initialized with None.

Given dp[n][k]:

  • if it is None, calculate it as c(n-1, k-1) + c(n-1, k)
  • if it is a base case: k==0 or k==n, then dp[n][k] = 1
  • else return dp[n][k]

Note that structure dp depends on n, and you must use it for defined n.

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n = 200 dp = [[None for _ in range(n+1)] for _ in range(n+1)] def c(n, k): if k==0 or k==n: dp[n][k] = 1 if dp[n][k] == None: dp[n][k] = c(n-1, k)+c(n-1, k-1) return dp[n][k] print(c(3, 2)) print(c(10, 4)) print(c(11, 5)) print(c(144, 7))
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Given dp[n][k]:

  • if it is None, calculate it as c(n-1, k-1) + c(n-1, k)
  • if it is a base case: k==0 or k==n, then dp[n][k] = 1
  • else return dp[n][k]

Note that structure dp depends on n, and you must use it for defined n.

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n = 200 dp = [[None for _ in range(n+1)] for _ in range(n+1)] def c(n, k): if k==0 or k==n: dp[n][k] = 1 if dp[n][k] == None: dp[n][k] = c(n-1, k)+c(n-1, k-1) return dp[n][k] print(c(3, 2)) print(c(10, 4)) print(c(11, 5)) print(c(144, 7))
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Given dp[n][k]:

  • if it is None, calculate it as c(n-1, k-1) + c(n-1, k)
  • if it is a base case: k==0 or k==n, then dp[n][k] = 1
  • else return dp[n][k]

Note that structure dp depends on n, and you must use it for defined n.

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n = 200 dp = [[None for _ in range(n+1)] for _ in range(n+1)] def c(n, k): if k==0 or k==n: dp[n][k] = 1 if dp[n][k] == None: dp[n][k] = c(n-1, k)+c(n-1, k-1) return dp[n][k] print(c(3, 2)) print(c(10, 4)) print(c(11, 5)) print(c(144, 7))
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