Fundamentos do BigQuery

Quiz: Aplicações Avançadas e Otimização do BigQuery

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1. Qual é o principal benefício de usar visualizações materializadas no BigQuery?

2. Qual das opções a seguir NÃO é permitida em uma visualização materializada?

3. Por que você pode usar TABLESAMPLE SYSTEM ao consultar uma tabela grande?

4. Quando utilizar uma tabela externa do Google Cloud Storage

5. Qual método utilizar para evitar falha em uma consulta ao converter strings para inteiros

6. Com o que a função `COALESCE()` auxilia no tratamento de erros?

7. No contexto de tratamento de erros, por que validar as quantidades antes de calcular os totais?

8. Qual cláusula ajuda a filtrar linhas inválidas antes de realizar cálculos sobre chaves primárias

9. O que acontece se o BigQuery detectar uma visualização materializada para uma tabela base que você está consultando?

10. Qual estratégia ajuda quando um arquivo CSV é grande demais para ser aberto ou carregado diretamente no BigQuery?

Qual é o principal benefício de usar visualizações materializadas no BigQuery?

Selecione a resposta correta

Redução de custos de consulta e melhoria de desempenho.

Armazenamento permanente de dados em buckets externos.

Permite o uso de DISTINCT com maior velocidade.

Permite edição direta das tabelas base.

Qual das opções a seguir NÃO é permitida em uma visualização materializada?

Selecione a resposta correta

Cláusulas GROUP BY

Palavra-chave DISTINCT

Intervalos de atualização baseados em tempo

Agregação

Por que você pode usar TABLESAMPLE SYSTEM ao consultar uma tabela grande?

Selecione a resposta correta

Converter timestamps para UTC

Reduzir o custo de escaneamento e visualizar um subconjunto dos dados

Recuperar dados em tempo real

Aplicar lógica de ordenação personalizada

Quando utilizar uma tabela externa do Google Cloud Storage

Selecione a resposta correta

Ao calcular métricas em tempo real.

Quando os dados são grandes demais para serem enviados diretamente ao BigQuery.

Quando os dados precisam ser duplicados.

Ao utilizar visualizações materializadas.

Qual método utilizar para evitar falha em uma consulta ao converter strings para inteiros

Selecione a resposta correta

IS_VALID()

CAST()

COALESCE()

SAFE_CAST()

Com o que a função COALESCE() auxilia no tratamento de erros?

Selecione a resposta correta

Filtra apenas valores numéricos.

Fornece um valor alternativo quando um campo é nulo.

Remove linhas duplicadas.

Altera o tipo de dado de uma coluna.

No contexto de tratamento de erros, por que validar as quantidades antes de calcular os totais?

Selecione a resposta correta

Para filtrar IDs de usuários irrelevantes

Para evitar que valores negativos ou inválidos distorçam os resultados

Para converter todas as quantidades em decimais

Para remover entradas duplicadas

Qual cláusula ajuda a filtrar linhas inválidas antes de realizar cálculos sobre chaves primárias

Selecione a resposta correta

ORDER BY

LIMIT

GROUP BY primary_key

WHERE primary_key IS NOT NULL

O que acontece se o BigQuery detectar uma visualização materializada para uma tabela base que você está consultando?

Selecione a resposta correta

Ignora a visualização e faz a varredura na tabela base.

Redireciona automaticamente a consulta para a visualização materializada.

Solicita que você escolha entre a tabela base e a visualização.

Bloqueia a consulta.

Qual estratégia ajuda quando um arquivo CSV é grande demais para ser aberto ou carregado diretamente no BigQuery?

Selecione a resposta correta

Fazer upload para o GCS e consultar como tabela externa

Usar importação do Google Sheets

Comprimir o arquivo e descompactá-lo no BigQuery

Converter o arquivo em vários JSONs menores

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 5

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